Ontdek hoe Reco Microsoft 365 Copilot veilig houdt door risicovolle aanwijzingen te zien, gegevens te beschermen, gebruikerstoegang te beheren en bedreigingen te identificeren – terwijl de productiviteit hoog blijft.
Microsoft 365 Copilot belooft de productiviteit te stimuleren door natuurlijke taalprompts om te zetten in acties. Medewerkers kunnen rapporten genereren, door gegevens kammen of onmiddellijk antwoorden krijgen door Copilot te vragen.
Naast dit gemak komt echter serieuze beveiligingsproblemen. Copilot werkt in de SaaS -apps van een bedrijf (van SharePoint tot teams en daarna), wat betekent dat een onzorgvuldige prompt of een gecompromitteerd gebruikersaccount punten van gevoelige informatie kan blootleggen.
Beveiligingsexperts waarschuwen dat organisaties niet moeten aannemen dat standaardinstellingen hen veilig houden. Zonder proactieve bedieningselementen kan elk bestand in uw organisatie toegankelijk zijn via Copilot. Een kwaadwillende acteur kan Copilot gebruiken om vertrouwelijke gegevens te ontdekken en te exfiltreren zonder handmatig door systemen te hoeven zoeken.
Met de juiste aanwijzingen kan een aanvaller mogelijk gevoelige bestanden vinden of zelfs IT -infrastructuur en kwetsbaarheden in kaart brengen. Om de voordelen van Copilot veilig te omarmen, hebben bedrijven even innovatieve beveiligingsmaatregelen nodig.
Reco’s benadering van Microsoft Copilot Security
Reco, een SaaS-beveiligingsplatform, stapt in om deze door copilot geïnduceerde risico’s aan te pakken. In tegenstelling tot traditionele beveiligingstools die in-app AI-activiteit over het hoofd kunnen zien, hanteert Reco een holistische aanpak om Copilot te beveiligen. Het behandelt Copilot als een ander onderdeel van het SaaS -ecosysteem dat moet monitoring en governance nodig hebben – net als een extra gebruiker of app die uw gegevens raakt.
Het platform van Reco analyseert continu hoe Copilot interageert met de SaaS-gegevens en gebruikers van uw organisatie, en biedt realtime detectie en inzichten die onmogelijk zouden kunnen komen uit de native instellingen van Copilot.
Reco’s strategie voor Copilot Security omvat zes belangrijke gebieden. Hier is een uitsplitsing van elk van deze gebieden.
Snelle analyse
Een van de meest nieuwe delen van Reco’s aanpak is het analyseren van de prompts (query’s) die gebruikers in Copilot invoeren. Copilot zal tenslotte doen wat een gebruiker vraagt - dus als iemand het vraagt om iets twijfels te doen, wil Reco dat vroeg.
Reco maakt gebruik van een multi-fase promptanalysbenadering die elke copilot-query evalueert tegen verschillende criteria. Enkele belangrijke elementen van deze analyse zijn onder meer:
1. Gebruikerscontext
Reco koppelt elke Copilot -prompt aan de identiteit en rol van de specifieke gebruiker. Dezelfde vraag die misschien normaal is voor een IT -beheerder, kan er heel achterdochtig uitzien afkomstig van een verkoop- of financiële medewerker. Als een HR -stagiair bijvoorbeeld begint met het opvragen van netwerkconfiguraties via Copilot, is dat een rode vlag, terwijl een IT -ingenieur die dezelfde vraag stelt, mogelijk binnen hun werkomvang valt.
2. Trefwoorddetectie
Reco -monitoren Copilot vraagt naar gevoelige zoekwoorden of zinnen die vaak riskeren gedrag aangeven. Als een gebruikersquery termen bevat met betrekking tot vertrouwelijke gegevenstypen (zoals “SSN”, “creditcard” of andere PII), of trefwoorden hacking/misbruik (zoals “bypass -authenticatie” of “Uitvoerende gebruikerslijst exporteren”), zal Reco het markeren. Dit fungeert als een eerste verdedigingslinie; Elke poging om rechtstreeks gevoelige informatie via Copilot te vragen, activeert een waarschuwing.
3. Contextanalyse
Welfde of onzorgvuldige copilotprompts zijn niet altijd duidelijk (“Exporteer alle creditcardnummers van de klant” is een duidelijke rode vlag, maar een aanvaller is misschien subtieler). Een slimme prompt zou Copilot kunnen overhalen om gevoelige gegevens te onthullen zonder flagrante zoekwoorden te gebruiken.
Daarom past Reco Natural Language Processing (NLP) toe om de intentie achter de prompt te begrijpen. Dit vangt slim geformuleerde vragen die voor de hand liggende zoekwoorden vermijden, maar dezelfde gevaarlijke intentie hebben. In plaats van bijvoorbeeld ‘wachtwoord’ te gebruiken, kan iemand zich afvragen: ‘Hoe werkt het loginesysteem intern?’
4. Aanvalspatroon matching
Het platform vergelijkt aanwijzingen met bekende aanvalstechnieken van frameworks zoals MITER ATT & CK. Met behulp van vectorovereenkomstaanpassing identificeert Reco zich wanneer een query lijkt op een bekend kwaadaardig patroon, waardoor geavanceerde pogingen worden vangen waarbij copilot wordt gebruikt als een verkenningsinstrument.
Gegevensbelichtingsbeheer
Terwijl snelle analyse kijkt naar wat gebruikers vragen, bewaakt Reco ook de antwoorden en acties van Copilot – met name die die gegevens ten onrechte kunnen blootleggen.
Reco volgt het delen van bestanden en het delen van links met betrekking tot Copilot. Als Copilot inhoud genereert die wordt gedeeld, verifieert Reco de machtigingen voor het delen van het beveiligingsbeleid. Als een door copilot gegenereerd document bijvoorbeeld publiekelijk toegankelijk wordt gemaakt, markeert dit dan als een potentieel risico.
Het platform integreert ook met gegevensclassificatiesystemen (zoals Microsoft Purview Sensitivity Labels) om te begrijpen welke data -copilot toegang heeft. Wanneer Copilot interageert met inhoud die wordt gecategoriseerd als gevoelig of vertrouwelijk, registreert Reco deze gebeurtenissen en genereert passende waarschuwingen.
Identiteit en toegangs governance
Het beveiligen van Copilot vereist ervoor dat alleen geschikte gebruikers toegang hebben en dat ze werken volgens het principe van het minste privilege. Reco analyseert continu uw SaaS -gebruikersbestand om identiteitsrisico’s te identificeren die Copilot zou kunnen versterken:
- Accounts met buitensporige machtigingen die Copilot kunnen gebruiken om toegang te krijgen tot enorme hoeveelheden gegevens
- Gebruikers zonder multi-factor authenticatie die een hoger compromisrisico vormen
- Externe accounts of oude accounts die mogelijk op correct toegang krijgen tot COPILOT
- Verdachte toegangspatronen die kunnen aangeven aan gecompromitteerde referenties
Door deze problemen te identificeren, helpt Reco organisaties de juiste toegangscontroles te handhaven rond het gebruik van copilot, waardoor het geen hulpmiddel wordt voor ongeautoriseerde gegevenstoegang.
Dreigingsdetectie
Reco behandelt copilot -interacties als een beveiligingstelemetriestroom die verdacht gedrag kan onthullen, wanneer gecorreleerd met andere gegevenspunten over een gebruiker. Het platform vlakt indicatoren van potentiële aanvallen op:
- Ongewone toegangslocaties of verdachte IP -adressen voor copilot -sessies
- Abnormale gebruikspatronen, zoals overmatige gegevens op het ophalen van gegevens of activiteit buiten de uren
- Potentiële insider -bedreigingen, zoals een werknemer die Copilot gebruikt om ongebruikelijke hoeveelheden vertrouwelijke documenten te downloaden
- Aanmeldenafwijkingen die kunnen aangeven aan een compromis
Elke waarschuwing omvat contextuele informatie toegewezen aan frameworks zoals MITER ATT & CK, helpen beveiligingsteams te helpen snel te begrijpen en te reageren op mogelijke bedreigingen.
Directe zichtbaarheid
Reco behandelt de zichtbaarheidskloof waar veel organisaties voor staan met nieuwe AI -tools zoals Copilot via zijn kennisgrafiek die gebruik in uw SaaS -omgeving visualiseert. Deze grafiek:
- Laat zien wie Copilot gebruikt en welke gegevens ze toegang hebben
- Identificeert anomalieën in gebruikspatronen
- Verbindt activiteiten in uw SaaS -stapel voor contextueel begrip
- Volgt trends in de acceptatie en het gebruik van copilot
Dit vogelperspectief helpt beveiligingsteams om potentiële risico’s en inefficiënties te identificeren, zoals een ongebruikelijke concentratie van copilotquery’s gericht op vertrouwelijke informatie of externe accounts die copilot ongepast oproepen.
SaaS-naar-SAAS risicodetectie
Naarmate organisaties Copilot integreren met andere applicaties, kunnen nieuwe risico’s ontstaan. Reco bewaakt interacties tussen toepassingen waar Copilot verbinding maakt met andere SaaS-tools.
Het platform detecteert wanneer nieuwe applicaties verschijnen en interageren met uw omgeving via Copilot, het markeren van schaduw AI of niet -gesanctioneerde integraties. Als een ontwikkelaar bijvoorbeeld een plug -in toevoegt die verbinding maakt met Copilot zonder goedkeuring van de beveiligingsteam, brengt Reco dit onmiddellijk aan het licht.
Wat Reco niet doet voor Copilot Security
Om passende verwachtingen te stellen, is het belangrijk om de grenzen van Reco te begrijpen:
- Geen DLP of contentfiltering: Reco blokkeert of censor copilot-uitgangen in realtime niet-het waarschuwt en logboeken over gebeurtenissen in plaats van ze te voorkomen.
- Geen eindpuntbeveiliging: Reco werkt op de SaaS -laag, niet op apparaatniveau. Het is een aanvulling maar vervangt geen eindpuntbescherming.
- Geen configuratiewijzigingen: Reco zal een verkeerde configuratie markeren, maar het wijzigt geen copilot -instellingen. Hoewel u via Reco een ticket naar de app -eigenaar kunt verhogen en saneringsinstructies kunt geven, moet u nog steeds de tools van Microsoft gebruiken om de service te configureren.
Conclusie
Zoals we hebben onderzocht, kan Copilot mogelijk alles aanraken – al uw documenten, berichten en gegevens – wat zowel de kracht als het grootste risico is. Het beveiligen van Copilot gaat daarom niet alleen over Copilot zelf, maar over het beveiligen van uw hele SaaS -omgeving tegen een nieuw soort toegang en automatisering.
Reco’s dynamische benadering van Copilot Security kan organisaties helpen deze AI -tools veilig te omarmen.
Om dieper in te gaan op dit onderwerp en concrete richtlijnen te krijgen, raden we aan om de whitepaper te downloaden Beveilig AI -copiloten en agentische AI. Het biedt best practices over het regeren van AI -copiloten en gedetailleerde inzichten over het versterken van uw SaaS -veiligheidshouding in het tijdperk van AI.
