De afgelopen jaren zijn het aantal en de verfijning van zero-day-kwetsbaarheden enorm toegenomen, wat een kritieke bedreiging vormt voor organisaties van elke omvang. Een zero-day-kwetsbaarheid is een beveiligingsfout in software die onbekend is bij de leverancier en die op het moment van ontdekking nog niet is verholpen. Aanvallers maken misbruik van deze tekortkomingen voordat er defensieve maatregelen kunnen worden genomen, waardoor zero-days een krachtig wapen zijn voor cybercriminelen.
Een recent voorbeeld is bijvoorbeeld CVE-2024-0519 in Google Chrome: deze zeer ernstige kwetsbaarheid werd actief misbruikt en veroorzaakte een probleem met geheugentoegang buiten de grenzen van de V8 JavaScript-engine. Hierdoor konden aanvallers op afstand toegang krijgen tot gevoelige informatie of een crash veroorzaken door misbruik te maken van heap-corruptie.
Ook zorgde de zero-day-kwetsbaarheid bij Rackspace voor enorme problemen. Dit incident was een zero-day-kwetsbaarheid voor het uitvoeren van externe code in de monitoringapplicatie van ScienceLogic die leidde tot het compromitteren van de interne systemen van Rackspace. Door de inbreuk werd gevoelige interne informatie blootgelegd, waardoor de risico’s van software van derden werden benadrukt.
Waarom traditionele oplossingen falen
Traditionele beveiligingsoplossingen zoals Security Information and Event Management (SIEM), Inbraakdetectiesystemen (IDS) en Endpoint Detection and Response (EDR) hebben vaak moeite met zero-day-aanvallen. Deze tools zijn meestal afhankelijk van vooraf gedefinieerde regels, bekende handtekeningen of gedragspatronen om bedreigingen te detecteren. Zero-day-aanvallen zijn echter inherent nieuw, onbekend en onvoorspelbaar, dus deze reactieve beveiligingsmaatregelen zijn niet voldoende.
De beperkingen van traditionele beveiligingstools komen voort uit hun afhankelijkheid van historische gegevens en statische detectiemechanismen. Bijvoorbeeld:
- SIEM-systemen: Verzamel en analyseer loggegevens op basis van vooraf gedefinieerde criteria. Als een aanval niet overeenkomt met een bekende handtekening, blijft deze onopgemerkt. Het genereren van een groot aantal valse alarmen in de SIEM verzwakt ook de effectiviteit van het SOC-team tegen ‘echte’ aanvallen.
- IDS-hulpmiddelen: Controleer het netwerkverkeer op verdachte activiteiten met behulp van gevestigde patronen en het missen van zero-day exploits die gebruik maken van nieuwe ontwijkingstechnieken.
- EDR-oplossingen: Vertrouw op handtekeningen en gedragsanalyses, die niet effectief zijn tegen zero-day-kwetsbaarheden met behulp van nieuwe aanvalsvectoren.
Hun reactieve aanpak resulteert vaak in een vertraagde detectie – als dit al gebeurt – waardoor organisaties blootgesteld blijven tot nadat de schade is aangericht. Bovendien maken geavanceerde aanvallers steeds vaker gebruik van verduistering, polymorfisme en bestandsloze malware, waarmee traditionele beveiligingsmaatregelen volledig kunnen worden omzeild.
U hebt proactieve beveiliging nodig: voer Network Detection and Response (NDR) in
Gezien de beperkingen van traditionele oplossingen is een proactieve benadering van beveiliging essentieel. Dit is waar Network Detection and Response (NDR) in het spel komt. In tegenstelling tot conventionele tools maakt NDR gebruik van machine learning en anomaliedetectie om onregelmatig gedrag en verdachte activiteiten te identificeren, zelfs zonder vooraf gedefinieerde regels.
Door continu netwerkverkeer en metadata te analyseren, kan NDR zero-day exploits vroegtijdig detecteren door afwijkingen van normale patronen te identificeren. Deze aanpak vermindert het risico op ernstige gevolgen aanzienlijk door vroegtijdige waarschuwingen te geven en een snellere respons op incidenten mogelijk te maken.
Belangrijkste kenmerken van een effectieve NDR-oplossing
- Realtime detectie van bedreigingen: Door voortdurende monitoring van metagegevens van het netwerkverkeer kan NDR verdachte activiteiten opmerken zonder afhankelijk te zijn van statische handtekeningen.
- Geavanceerd machinaal leren: Heuristische analyse en AI-gestuurde algoritmen identificeren nieuwe aanvalsvectoren, waardoor de kans op gemiste detecties wordt geminimaliseerd.
- Gedetailleerde inzichten: NDR biedt diepgaand inzicht in netwerkactiviteiten, waardoor beveiligingsteams snel en accuraat kunnen reageren op opkomende bedreigingen.
Een NDR-oplossing kan bijvoorbeeld een Command and Control (C2)-kanaal detecteren dat door een indringer is opgezet met behulp van een zero-day exploit door gebruik te maken van deze belangrijke mogelijkheden: ten eerste monitort de oplossing voortdurend al het netwerkverkeer, inclusief metagegevens zoals bron en bestemming IP’s, verbindingstijden en verkeersvolumes. Als een indringer een C2-kanaal tot stand brengt, zelfs als hij gecodeerde kanalen gebruikt, kan NDR verdachte patronen detecteren, zoals ongebruikelijk uitgaand verkeer, onverwachte pieken of communicatie met zeldzame of nieuwe externe IP-adressen. Als een zero-day-exploit wordt gebruikt om het netwerk te infiltreren, zal daaropvolgende C2-communicatie vaak abnormaal gedrag vertonen, zoals beaconing, overdrachten van onregelmatige omvang of specifieke timing (bijvoorbeeld “phone home”-signalen).
Met behulp van AI-gestuurde algoritmen kan de NDR verkeerspatronen analyseren en zelfs kleine afwijkingen van het basisnetwerkgedrag detecteren. Bij het opzetten van een C2-kanaal kan de tool atypische commandoreeksen, verkeersstromen of ongebruikelijke communicatieprotocollen herkennen. Veel C2-kanalen gebruiken technieken zoals domeingeneratie-algoritmen (DGA) of DNS-tunneling om de communicatie te verdoezelen.
Een effectieve NDR-oplossing met machine learning kan dergelijke verduistering detecteren door niet-standaard DNS-query’s of willekeurige domeinpatronen te herkennen die verschillen van normaal verkeer. Door meerdere indicatoren te correleren, zoals ongebruikelijk verkeer na een systeemwijziging (bijvoorbeeld een ongepatchte zero-day exploit), kan NDR een potentiële C2-configuratie identificeren.
Als een apparaat bijvoorbeeld plotseling communiceert met externe hosts na het uitvoeren van een zero-day-payload, zou deze ongebruikelijke activiteit waarschuwingen activeren voor verder onderzoek. Als een aanvaller een zero-day exploit gebruikt om een systeem binnen te dringen en een C2-kanaal tot stand brengt via een verborgen techniek zoals DNS-tunneling, kan de NDR-oplossing onregelmatige DNS-query’s detecteren met patronen die afwijken van het typische querygedrag (bijvoorbeeld zeer lange subdomeinnamen , snelle zoekintervallen).
NDR bewaakt ook verbindingen met nieuwe of zeldzame externe IP-adressen waarmee het bedrijf nog niet eerder interactie heeft gehad, en analyseert afwijkingen in het verkeer die wijzen op pogingen tot data-exfiltratie of opdrachten naar gecompromitteerde systemen.
Bescherm uw organisatie tegen Zero-Day-bedreigingen!
Zero-day-kwetsbaarheden vormen tegenwoordig een van de meest uitdagende beveiligingsbedreigingen. Traditionele oplossingen, ontworpen voor bekende bedreigingen, kunnen de zich ontwikkelende tactieken van cybercriminelen niet bijhouden. Het adopteren van geavanceerde oplossingen zoals NDR is essentieel voor moderne organisaties die deze bedreigingen een stap voor willen blijven en hun kritieke activa willen beschermen.
Ontdek hoe geavanceerde Network Detection and Response (NDR) proactieve verdediging kan bieden tegen geavanceerde cyberaanvallen. Download nu ons uitgebreide APT-whitepaper en ontdek hoe de AI-aangedreven NDR-oplossing van Exeon u kan helpen opkomende bedreigingen te detecteren en te beperken.
Bekijk onze opgenomen video over het detecteren van bedreigingen om te zien hoe NDR in uw bedrijfsnetwerk werkt en hoe het precies geavanceerde bedreigingen detecteert en erop reageert.
