OpenAI reikt organisaties aan om nieuwe datasets te bouwen

De LLM van OpenAI zit al waanzinnig boordevol kennis, maar het bedrijf stopt niet met het streven naar kennis. Het is nog steeds op zoek naar nieuwe manieren waarop het zijn AI kan trainen om het dichter bij het menselijke gevoel te brengen. Volgens een nieuw rapport werkt OpenAI samen met verschillende organisaties om nieuwe datasets te helpen creƫren om zijn AI te trainen.

Dit is iets dat alle AI-bedrijven proberen te doen; zoveel mogelijk kennis in hun LLM’s stoppen om de concurrentie bij te houden en hun inkomsten te beschermen (oh ja, en misschien AI vooruit te helpen). Er zweeft een enorme hoeveelheid menselijke gegevens rond in deze LLM’s van Meta, Google, OpenAI, Anthropic, X Corp en anderen. Er is echter niet genoeg om tevreden te zijn.

De droom van de meeste van deze bedrijven is het ontwikkelen van AGI (kunstmatige algemene intelligentie). Wanneer dat is bereikt, zal een AI in principe net zo slim zijn als een mens. Dat duurt echter nog een aantal jaren.

OpenAI wil nieuwe datasets maken om zijn LLM te trainen

OpenAI is op zoek naar meer informatie om ChatGPT en andere producten te trainen. Onlangs begon het bedrijf particuliere en publieke organisaties te bereiken om datasets in te dienen. Deze datasets kunnen volgens het bedrijf werkelijk over alles gaan. Ze hoeven alleen maar de menselijke kennis te vertegenwoordigen. Dat is behoorlijk breed en het laat zien dat het bedrijf niet kieskeurig is over de gegevens.

Het zoekt echter vooral naar gegevens in de IJslandse taal. Het lijkt er dus op dat het bedrijf een leemte in zijn kennis aanpakt. Vertegenwoordigers van publieke en private organisaties kunnen vandaag hun datasets indienen bij OpenAI.

Dit is allemaal een stap voorwaarts om het bedrijf te helpen ChatGPT en andere chatbots te verbeteren. Het is ook een manier voor het bedrijf om gegevens te verkrijgen met toestemming van anderen. Op dit moment verkrijgen bedrijven hun gegevens door websites te zoeken naar hun gegevens. Dit is iets waar deze bedrijven door in de problemen zijn gekomen.

Thijs Van der Does