Kunstmatige intelligentie is uiterst veelzijdig, omdat het in verschillende entiteiten kan worden ingebed. We hebben gezien dat het is aangesloten op websites, apps, desktopprogramma’s, mobiele chips, enz. De lijst gaat maar door, maar er is een bedrijf dat dit naar een hoger niveau wil tillen. Volgens een nieuw rapport wil een bedrijf met de naam AIZip uiteindelijk AI-technologie in alledaagse voorwerpen integreren.
Zoals de meeste ambitieuze AI-projecten van startups is dit op dit moment een vrij verre droom. We weten niet zeker wanneer we iets concreets van dit project zullen zien, maar het kan zijn dat dit pas over een aantal jaren zal gebeuren. Dat is belangrijk om op te merken, omdat er een paar aspecten van dit project zijn waar sommige mensen zich misschien een beetje zorgen over maken.
AIZip wil AI in alledaagse voorwerpen inbedden
Zoals het er nu uitziet, bestaat AI binnen grote taalmodellen (LLM), en deze modellen vereisen een hoop fysieke ruimte om te kunnen functioneren. AI-bedrijven slaan duizenden GPU’s op om hun modellen te trainen, en tot nu toe werkt het. Dit betekent echter dat krachtige AI nooit echt in de echte wereld kan bestaan, omdat de werkelijke hersenen die het aandrijven zich in gigantische serverruimtes bevinden. Dit is een probleem dat AIZip probeert op te lossen.
Het bedrijf wil extreem kleine sensoren ontwikkelen, nanosensoren genaamd. Deze zullen volgens het bedrijf in vrijwel alles worden ingebed, van schoenen tot kleding, broodroosters, magnetrons en zelfs onze tandenborstelharen. Deze sensoren kunnen in realtime gegevens oppikken en zich daaraan aanpassen.
Stel je voor dat er biljoenen kleine sensoren in je hardloopschoenen zijn ingebed. Volgens de droom van het bedrijf kunnen deze schoenen zich in realtime aanpassen aan uw looppatroon, zodat lopen en hardlopen comfortabeler wordt. Dat is slechts één voorbeeld van hoe deze methode effectief zou kunnen zijn. Het inbedden van sensoren in alles zou eindeloze mogelijkheden kunnen betekenen.
Er is één probleem: de grootte
Zoals eerder vermeld, hebben LLM’s een enorme hoeveelheid ruimte nodig om te kunnen bestaan. Daarom is het verrassend dat Google Gemini Nano in de Pixel 8 Pro heeft geïmplementeerd. Het lijkt dus nogal vergezocht dat AIZip AI wil inbedden in alledaagse voorwerpen.
De visie van AIZip is tamelijk vernieuwend, maar zal sommige mensen ongerust maken. Om geen blad voor de mond te nemen: AIZip lijkt de AI een fundamenteel kenmerk van een computervirus te willen geven.
In plaats van in grote serverruimtes te wonen, zou de AI-technologie in de items zelf kunnen leven. In plaats van te vertrouwen op LLM’s die alle benodigde informatie bewaren, zal de AI die op de objecten leeft zich aanpassen door zichzelf te dupliceren om aan de behoeften van de gebruiker te voldoen. Als we teruggaan naar het voorbeeld van de schoen: als de AI in je schoenen een aanpassing moet maken op basis van je manier van lopen, zal hij, in plaats van een LLM aan te boren, een licht gewijzigd duplicaat van zichzelf maken. Hierdoor zullen de modellen in theorie veel kleiner blijven dan wat we nu hebben.
Zoals je je kunt voorstellen, is dit concept voor sommige mensen een beetje eng. We zullen moeten afwachten welke impact deze methode zal hebben op AI en technologie in het algemeen.
