Kunstmatige intelligentie (AI) transformeert ons dagelijks leven snel, of het nu gaat om de manier waarop we informatie verwerken of door mensen thuis toegang te geven tot professionele hulpmiddelen. Dit toegenomen gebruik van AI brengt echter aanzienlijke kosten met zich mee: het elektriciteitsverbruik. Hoewel velen AI beschouwen als gewoon een ander computerprogramma, is het in werkelijkheid een complexe reeks programma’s die alle mogelijke combinaties doorlopen. Nu suggereert een nieuw rapport van Schneider Electric (via Techradar) dat systemen voor kunstmatige intelligentie (AI) wereldwijd al 4,3 gigawatt (GW) aan stroom verbruiken, vergelijkbaar met het energieverbruik van een klein land.
Volgens het onderzoek neemt het stroomverbruik snel toe als gevolg van de stijgende vraag, ondanks dat generatieve AI nog geen jaar bestaat. Bovendien zou AI, met een jaarlijks groeipercentage van 26-36%, potentieel verantwoordelijk kunnen zijn voor een opmerkelijke 13,5 tot 20 GW van het mondiale elektriciteitsverbruik in 2028. Bovendien kunnen datacenters als geheel in 2028 tot 90 GW aan stroom verbruiken.
Opleiding en werkdruk
Momenteel is er een verdeling van 20:80 tussen AI-training en werkdruk. En hoewel training meer energie-intensief is, zal de werklast deze uiteindelijk overstijgen naarmate bedrijven genoegen nemen met hun AI-modellen. Deze verschuiving maakt het voorspellen van het toekomstige energieverbruik echter een uitdaging, omdat beide taken verschillende stroomvereisten hebben.
Daarnaast is er nog een probleem dat altijd duidelijk is geweest bij datacenters, en dat is afkoeling. Dit komt doordat het gebruik van deze AI-modellen een aanzienlijke hoeveelheid warmte genereert, wat veiligheidsrisico’s met zich meebrengt en het risico op vroegtijdig falen van componenten met zich meebrengt. Als gevolg hiervan zijn koelsystemen, hoewel essentieel, energie-intensief en vaak afhankelijk van een aanzienlijk waterverbruik. Deze sterke afhankelijkheid van water heeft de aandacht van experts getrokken, omdat datacenters vaak waterbronnen omleiden en aanpassen om aan hun koelingsbehoeften te voldoen.
Om tegemoet te komen aan het groeiende stroomverbruik
Hoewel er momenteel geen oplossingen zijn voor de uitdagingen op het gebied van koeling, beveelt het rapport aan dat datacenters overstappen van conventionele 120/208V-distributie naar de robuustere 240/415V, die beter kan omgaan met het hoge energieverbruik dat gepaard gaat met AI-systemen.
