Wanneer we het hebben over identiteit in cybersecurity, denken de meeste mensen aan gebruikersnamen, wachtwoorden en af en toe een MFA -prompt. Maar op de loer liggen onder de oppervlakte is een groeiende dreiging die helemaal geen menselijke geloofsbrieven inhoudt, omdat we getuige zijn van de exponentiële groei van niet-menselijke identiteiten (NHI’s).
Aan de top van het gedachten wanneer NHI’s worden genoemd, denken de meeste beveiligingsteams meteen aan Serviceaccounts. Maar NHI’s gaan veel verder dan dat. Je hebt Service -principes,, Sneeuwvlokrollen,, Iam rollenen platformspecifieke constructen van AWS, Azure, GCP en meer. De waarheid is dat NHI’s net zo sterk kunnen variëren als de diensten en omgevingen in uw moderne technische stapel, en het beheren van deze betekent het begrijpen van deze diversiteit.
Het echte gevaar ligt in hoe deze identiteiten authenticeren.
Geheimen: de valuta van machines
Niet-menselijke identiteiten, voor het grootste deel, authenticeren met behulp van geheimen: API -toetsen, tokens, certificaten en andere referenties die toegang geven tot systemen, gegevens en kritieke infrastructuur. Deze geheimen zijn wat aanvallers het meest willen. En schokkend hebben de meeste bedrijven geen idee hoeveel geheimen ze hebben, waar ze worden opgeslagen of wie ze gebruikt.
De Staat van geheimen Sprawl 2025 onthulde twee verbluffende statistieken:
- 23,7 miljoen Nieuwe geheimen werden alleen al in 2024 op Public GitHub gelekt
- En 70% van de geheimen gelekt in 2022 zijn Nog steeds geldig vandaag
Waarom gebeurt dit?
Een deel van het verhaal is dat Er is geen MFA voor machines. Geen verificatieprompt. Wanneer een ontwikkelaar een token maakt, geven ze deze vaak een bredere toegang dan nodig, alleen om ervoor te zorgen dat dingen werken.
Vervaldata? Optioneel. Sommige geheimen worden gemaakt met 50-jarige geldigheidsvensters. Waarom? Omdat teams niet willen dat de app volgend jaar breken. Ze kiezen snelheid boven de beveiliging.
Dit creëert een enorme ontploffingsradius. Als een van die geheimen lekt, kan het alles ontgrendelen, van productiedatabases tot cloudbronnen, zonder waarschuwingen te activeren.
Het detecteren van gecompromitteerde NHI’s is veel moeilijker dan bij mensen. Een login uit Tokyo om 2 uur kan de rode vlaggen voor een persoon verhogen, maar machines praten 24/7 van over de hele wereld met elkaar. Kwaadwillende activiteit combineert zich recht in.
Veel van deze geheimen werken als onzichtbare achterdeuren, waardoor laterale beweging, supply chain -aanvallen en niet -gedetecteerde inbreuken mogelijk zijn. Het Toyota -incident is een perfect voorbeeld – één gelekt geheim kan een wereldwijd systeem neerhalen.
Dit is de reden waarom Aanvallers houden van NHI’s en hun geheimen. De machtigingen zijn te vaak hoog, de zichtbaarheid is meestal laag en de gevolgen kunnen enorm zijn.
De opkomst van de machines (en hun geheimen)
De verschuiving naar cloud-native, microservices-zware omgevingen heeft geïntroduceerd duizenden van NHI’s per organisatie. NHI’s overtreffen nu menselijke identiteiten van 50: 1 tot een 100: 1 verhouding, en dit zal naar verwachting alleen maar toenemen. Deze digitale werknemers verbinden services, automatiseren taken en stimuleren AI -pijpleidingen – en elk van hen heeft geheimen nodig om te functioneren.
Maar in tegenstelling tot menselijke referenties:
- Secrets zijn hard gecodeerd in codebases
- Gedeeld in meerdere tools en teams
- Liggende slapende systemen
- Doorgegeven aan AI -agenten met minimaal toezicht
Ze vaak gebrek aan vervalling,, eigendomEn hoedelbaarheid.
Het resultaat? Geheimen sprawl. Overbereide toegang. En een klein lek weg van een enorme inbreuk.
Waarom het oude playbook niet meer werkt
Legacy Identity Governance en PAM -tools werden gebouwd voor menselijke gebruikers, een tijdperk waarin alles centraal werd beheerd. Deze tools doen nog steeds een goede taak om wachtwoordcomplexiteit te handhaven, door break-glazen accounts te beheren en toegang te regelen tot interne apps. Maar NHI’s breken dit model volledig.
Dit is waarom:
- Iam en pam zijn ontworpen voor menselijke identiteiten, vaak gebonden aan individuen en beschermd met MFA. NHI’s daarentegen zijn gedecentraliseerd – gecreëerd en beheerd door ontwikkelaars in teams, vaak buiten het centrale IT of beveiligingsoverzicht. Veel organisaties hebben tegenwoordig meerdere kluizen, zonder uniforme inventaris of beleidshandhaving.
- Secrets Managers Help u geheimen op te slaan – maar ze zullen u niet helpen wanneer geheimen worden gelekt over uw infrastructuur, codebases, CI/CD -pijpleidingen of zelfs openbare platforms zoals GitHub of Postman. Ze zijn niet ontworpen om blootstelling te detecteren, te verhelpen of te onderzoeken.
- CSPM -tools Focus op de cloud, maar geheimen zijn overal. Ze zijn in bronbesturingsbeheersystemen, berichtenplatforms, laptops van ontwikkelaars en onbeheerde scripts. Wanneer geheimen lekken, is het niet alleen een probleem met de hygiëne – het is een Beveiligingsincident.
- NHI’s volgen geen traditionele identiteitslevenscycli. Er is vaak geen onboarding, geen offboarding, geen duidelijke eigenaar en geen vervaldatum. Ze blijven hangen in uw systemen, onder de radar, totdat er iets misgaat.
Beveiligingsteams zijn achtergelaten om schaduwen te achtervolgen, die handmatig proberen samen te voegen waar een geheim vandaan kwam, wat het heeft toegankelijk en of het zelfs nog steeds in gebruik is. Deze reactieve aanpak schaalt niet en het laat uw organisatie gevaarlijk blootgesteld.
Dit is waar Gitguardian NHI Governance komt in het spel.
Gitguardian NHI Governance: Mapping the Machine Identity Maze Mapping
Gitguardian heeft zijn diepe expertise opgenomen in de detectie en sanering van geheimen en sanering en het in iets veel krachtiger gemaakt: een complete bestuurslaag voor machine -identiteiten en hun referenties.
Dit is wat het opvalt:
Een kaart voor de puinhoop
Zie het als een end-to-end visuele grafiek van uw hele geheimenlandschap. De kaart verbindt de stippen tussen:
- Waar geheimen worden opgeslagen (bijv. Hashicorp Vault, AWS Secrets Manager)
- Welke services consumeren ze
- Welke systemen hebben ze toegang
- Wie bezit ze
- Of ze intern zijn gelekt of in openbare code zijn gebruikt
Volledige levenscyclusbesturing
NHI Governance gaat verder dan de zichtbaarheid. Het maakt het in staat Echt levenscyclusbeheer van geheimen – het volgen van hun creatie, gebruik, rotatie en intrekking.
Beveiligingsteams kunnen:
- Stel geautomatiseerd rotatiebeleid in
- Buiten gebruik worden gemaakt
- Detecteer geheimen die al maanden niet toegankelijk zijn (aka zombie -referenties)
Beveiliging en naleving, ingebouwd
Het platform bevat ook een beleidsmotor Dat helpt teams om consistente controles over alle kluizen af te dwingen en zichzelf te benchmarken tegen normen zoals OWASP Top 10.
U kunt volgen:
- Kluisdekking in teams en omgevingen
- Geheimen Hygiëne -statistieken (leeftijd, gebruik, rotatiefrequentie)
- Overbereide NHI’s
- Nalevingshouding drijft in de loop van de tijd af
AI Agents: The New Wild West
Een grote motor van dit risico is Vod (ophalen-geavanceerde generatie)waar AI vragen beantwoordt met behulp van uw interne gegevens. Het is handig, maar als geheimen zich in die gegevens verbergen, kunnen ze per ongeluk worden opgedoken.
AI -agenten worden aangesloten op alles – Slack, Jira, Confluence, Interne Documenten – om productiviteit te ontgrendelen. Maar met elke nieuwe verbinding, het risico van Geheime sprawl groeit.
Secrets lekken niet alleen meer van code. Ze verschijnen in documenten, tickets, berichten en wanneer AI -agenten toegang krijgen tot die systemen, kunnen ze per ongeluk referenties blootleggen in antwoorden of logboeken.
Wat kan er misgaan?
- Geheimen opgeslagen in Jira, notie, slack, enz., Worden gelekt
- AI -logboeken die gevoelige ingangen en uitgangen vastleggen
- Devs en externe leveranciers die niet-geanitiseerde logs opslaan
- Toegangscontrole uitsplitsingen tussen systemen
Een van de meest toekomstgerichte aspecten van het Gitguardiaanse platform is dat het kan helpen bij het oplossen van AI-gedreven geheime wildgroei:
- Scans alle verbonden bronnen – inclusief berichtenplatforms, tickets, wiki’s en interne apps – om geheimen te detecteren die mogelijk worden blootgesteld aan AI
- Laat zien waar AI -agenten toegang hebben tot gegevens en vlaggen onveilige paden die kunnen leiden tot lekken
- Ruime stammen op, het verwijderen van geheimen voordat ze worden opgeslagen of doorgegeven op een manier die de organisatie in gevaar brengt
AI beweegt snel. Maar geheimen lekken sneller.
De bottom line: je kunt niet verdedigen wat je niet regeert
Met NHI Governance biedt Gitguardian een blauwdruk aan voor organisaties om chaos en controle te geven aan een identiteitslaag die lang in het donker is achtergelaten.
Of je probeert:
- Breng uw geheimen ecosysteem in kaart
- Minimaliseer het aanvalsoppervlak
- Nul vertrouwensprincipes afdwingen voor machines
- Of slaap gewoon ’s nachts beter
Het Gitguardiaanse platform is misschien gewoon je nieuwe beste vriend.
Omdat in een wereld waar identiteiten Zijn de omtrek, Het negeren van niet-menselijke identiteiten is niet langer een optie meer.
Wil je NHI -governance in actie zien?
Vraag een demo aan of bekijk het volledige productoverzicht bij Gitguardian.
