In het tijdperk van snel voortschrijdende kunstmatige intelligentie (AI) en cloudtechnologieën implementeren organisaties in toenemende mate beveiligingsmaatregelen om gevoelige gegevens te beschermen en de naleving van de regelgeving te waarborgen. Onder deze maatregelen hebben oplossingen van AI-SPM (AI Security Posture Management) grip gekregen om AI-pijpleidingen, gevoelige gegevensactiva en het algemene AI-ecosysteem te beveiligen. Deze oplossingen helpen organisaties helpen risico’s te identificeren, beveiligingsbeleid te beheersen en gegevens en algoritmen te beschermen die cruciaal zijn voor hun activiteiten.
Niet alle AI-SPM-tools zijn echter gelijk gemaakt. Bij het evalueren van potentiële oplossingen hebben organisaties vaak moeite om te bepalen welke vragen ze moeten stellen om een weloverwogen beslissing te nemen. Om u te helpen bij het navigeren van deze complexe ruimte, zijn hier vijf kritieke vragen die elke organisatie zou moeten stellen bij het selecteren van een AI-SPM-oplossing:
1: Biedt de oplossing uitgebreide zichtbaarheid en controle over AI en bijbehorende gegevensrisico?
Met de proliferatie van AI -modellen tussen ondernemingen, is het handhaven van zichtbaarheid en controle over AI -modellen, datasets en infrastructuur essentieel om risico’s met betrekking tot naleving, ongeoorloofd gebruik en gegevensblootstelling te verminderen. Dit zorgt voor een duidelijk begrip van wat moet worden beschermd. Alle hiaten in zichtbaarheid of controle kunnen organisaties blootstellen aan inbreuken op de beveiliging of nalevingsovertredingen.
Een AI-SPM-oplossing moet in staat zijn tot naadloze AI-modelontdekking, waardoor een gecentraliseerde inventaris wordt gecreëerd voor volledige zichtbaarheid in geïmplementeerde modellen en bijbehorende bronnen. Dit helpt organisaties om het gebruik van het model te controleren, de naleving van het beleid te waarborgen en proactief eventuele beveiligingskwetsbaarheden aan te pakken. Door een gedetailleerd overzicht van modellen in verschillende omgevingen te handhaven, kunnen bedrijven proactief risico’s verminderen, gevoelige gegevens beschermen en AI -activiteiten optimaliseren.
2: Kan de oplossing AI-specifieke risico’s identificeren en verhelpen in de context van bedrijfsgegevens?
De integratie van AI in bedrijfsprocessen introduceert nieuwe, unieke beveiligingsuitdagingen die verder gaan dan traditionele IT -systemen. Bijvoorbeeld:
- Zijn uw AI -modellen kwetsbaar voor tegenstanders en blootstelling?
- Zijn AI -trainingsdatasets voldoende geanonimiseerd om lekkage van persoonlijke of eigen informatie te voorkomen?
- Controleert u op vooringenomenheid of geknoei in voorspellende modellen?
Een effectieve AI-SPM-oplossing moet risico’s aanpakken die specifiek zijn voor AI-systemen. Het zou bijvoorbeeld trainingsgegevens moeten beschermen die worden gebruikt in workflows voor machine learning, ervoor zorgen dat datasets voldoen aan de voorschriften voor privacy en anomalieën of kwaadaardige activiteiten kunnen identificeren die de AI -modelintegriteit in gevaar kunnen brengen. Zorg ervoor dat u vraagt of de oplossing ingebouwde functies bevat om elke fase van uw AI-levenscyclus te beveiligen-van inname van gegevens tot implementatie.
3: Staat de oplossing aan bij de vereisten voor de naleving van de regelgeving?
Regelgevende naleving is een hoogste zorg voor bedrijven wereldwijd, gezien de groeiende complexiteit van wetgeving inzake gegevensbescherming zoals GDPR (algemene verordening gegevensbescherming), NIST AI, HIPAA (Portability Actability and Accountability Act) en meer. AI-systemen vergroten deze uitdaging door snel gevoelige gegevens te verwerken op manieren die het risico van toevallige inbreuken of niet-naleving kunnen vergroten.
Zorg er bij het evalueren van een AI-SPM-oplossing voor dat deze automatisch uw gegevens en AI-workflows in kaart brengt aan governance- en nalevingsvereisten. Het moet in staat zijn om niet-conforme gegevens te detecteren en robuuste rapportagefuncties te bieden om auditbereidheid mogelijk te maken. Bovendien zijn functies zoals geautomatiseerde beleidshandhaving en realtime nalevingsmonitoring van cruciaal belang om de wettelijke veranderingen bij te houden en forse boetes of reputatieschade te voorkomen.
4: Hoe goed schaalt de oplossing in dynamische cloud-native en multi-cloud architecturen?
Moderne cloud-native infrastructuren zijn dynamisch, waarbij workloads omhoog of omlaag schalen, afhankelijk van de vraag. In multi-cloud omgevingen brengt deze flexibiliteit een uitdaging voor: het handhaven van consistent beveiligingsbeleid voor verschillende providers (bijv. AWS, Azure, Google Cloud) en services. Het toevoegen van AI- en ML -tools aan de mix introduceert nog meer variabiliteit.
Een AI-SPM-oplossing moet worden ontworpen voor schaalbaarheid. Vraag of de oplossing dynamische omgevingen aankan, zich continu aanpast aan veranderingen in uw AI -pijpleidingen en beveiliging beheren in gedistribueerde cloudinfrastructuren. De beste tools bieden gecentraliseerd beleidsmanagement en zorgt ervoor dat elk actief, ongeacht de locatie of de staat, zich houdt aan de beveiligingsvereisten van uw organisatie.
5: Zal de oplossing integreren met onze bestaande beveiligingstools en workflow?
Een veel voorkomende foutorganisaties maken bij het gebruik van nieuwe technologieën, is niet te overwegen hoe goed die technologieën zullen integreren met hun bestaande systemen. AI-SPM is geen uitzondering. Zonder naadloze integratie kunnen organisaties worden geconfronteerd met operationele verstoringen, gegevenssilo’s of hiaten in hun beveiligingshouding.
Voordat u een AI-SPM-oplossing selecteert, kunt u verifiëren of deze integreert met uw bestaande gegevensbeveiligingshulpmiddelen zoals DSPM of DLP, platforms voor identiteitsbeheer of DevOps-toolchains. Even belangrijk is het vermogen van de oplossing om te integreren met AI/ML -platforms zoals Amazon Bedrock of Azure AI. Sterke integratie zorgt voor consistentie en stelt uw beveiliging, DevOps en AI -teams in staat om effectief samen te werken.
Belangrijkste afhaalmaaltijden: maak AI -beveiliging proactief, niet reactief
Vergeet niet dat AI-SPM niet alleen gaat over het beschermen van gegevens-het gaat over het beschermen van de toekomst van uw bedrijf. Terwijl AI de industrie blijft hervormen, zal het hebben van de juiste tools en technologieën die organisaties in staat stellen om zelfverzekerd te innoveren en opkomende bedreigingen voor te blijven.
Meer informatie op zscaler.com/security
Over het bedrijf
ZScaler (NASDAQ: ZS) versnelt digitale transformatie zodat klanten wendbaarder, efficiënter, veerkrachtiger en veilig kunnen zijn. Het Zscaler Zero Trust Exchange ™ -platform beschermt duizenden klanten tegen cyberaanvallen en gegevensverlies door gebruikers, apparaten en applicaties op elke locatie veilig te verbinden. Gedistribueerd over meer dan 150 datacenters wereldwijd, is de SSE-gebaseerde Zero Trust Exchange ™ ’s werelds grootste in-line cloudbeveiligingsplatform. Meer informatie op zscaler.com.
