AI is nu overal en transformeert hoe bedrijven werken en hoe gebruikers omgaan met apps, apparaten en services. Veel applicaties hebben nu wat kunstmatige intelligentie binnen, of het nu gaat om een chatinterface, het intelligent analyseren van gegevens of het matchen van gebruikersvoorkeuren. Geen twijfel dat AI gebruikers ten goede komt, maar het biedt ook nieuwe beveiligingsuitdagingen, met name identiteitsgerelateerde beveiligingsuitdagingen. Laten we onderzoeken wat deze uitdagingen zijn en wat u kunt doen om ze aan te pakken met Okta.
Welke AI?
Iedereen praat over AI, maar deze term is erg algemeen en verschillende technologieën vallen onder deze paraplu. Symbolische AI gebruikt bijvoorbeeld technologieën zoals logische programmering, expertsystemen en semantische netwerken. Andere benaderingen gebruiken neurale netwerken, Bayesiaanse netwerken en andere tools. Nieuwere generatieve AI gebruikt machine learning (ML) en grote taalmodellen (LLM) als kerntechnologieën om inhoud te genereren zoals tekst, afbeeldingen, video, audio, enz. Inhouds maken, worden aangedreven door ML en LLM. Dat is de reden waarom wanneer mensen over AI praten, ze waarschijnlijk verwijzen naar op ML en LLM gebaseerde AI.
AI-systemen en AI-aangedreven toepassingen hebben verschillende niveaus van complexiteit en worden blootgesteld aan verschillende risico’s. Meestal beïnvloedt een kwetsbaarheid in een AI-systeem ook de AI-aangedreven toepassingen die ervan afhankelijk zijn. In dit artikel zullen we ons concentreren op de risico’s die van invloed zijn op AI-aangedreven toepassingen-die de meeste organisaties al zijn begonnen met bouwen of in de nabije toekomst zullen bouwen.
Verdedig je Genai -apps tegen identiteitsdreigingen
Er zijn vier kritieke vereisten waarvoor identiteit cruciaal is bij het bouwen van AI -toepassingen.
Eerst, Gebruikersauthenticatie. De agent of app moet weten wie de gebruiker is. Een chatbot moet bijvoorbeeld mijn chatgeschiedenis weergeven of mijn leeftijd en land van verblijf kennen om antwoorden aan te passen. Dit vereist een vorm van identificatie, die met authenticatie kan worden gedaan.
Seconde, API’s bellen namens gebruikers. AI -agenten maken verbinding met veel meer apps dan een typische webtoepassing. Aangezien Genai Apps integreren met meer producten, zal API’s veilig oproepen van cruciaal belang zijn.
Derde, asynchrone workflows. AI -agenten moeten mogelijk meer tijd nemen om taken te voltooien of te wachten tot complexe omstandigheden moeten worden voldaan. Het kan minuten of uren zijn, maar het kan ook dagen zijn. Gebruikers zullen niet zo lang wachten. Deze gevallen worden mainstream en worden geïmplementeerd als asynchrone workflows, met agenten die op de achtergrond worden uitgevoerd. Voor deze scenario’s zullen mensen optreden als supervisors, die acties goedkeuren of afwijzen wanneer ze weg zijn van een chatbot.
Ten vierde, autorisatie voor Ophalen augmented Generation (RAG). Bijna alle GenAI -apps kunnen informatie van meerdere systemen naar AI -modellen voeden om RAG te implementeren. Om gevoelige openbaarmaking van informatie te voorkomen, moeten alle gegevens die aan AI -modellen worden gevoerd om te reageren of te handelen namens een gebruiker gegevens zijn die de gebruiker toestemming heeft om toegang te krijgen.
We moeten alle vier de vereisten oplossen om het volledige potentieel van Genai te realiseren en ervoor te zorgen dat onze GenAI -toepassingen veilig zijn gebouwd.
Gebruik maken van AI om te helpen bij beveiligingsaanvallen
AI heeft het ook eenvoudiger en sneller gemaakt voor aanvallers om gerichte aanvallen uit te voeren. Bijvoorbeeld door gebruik te maken van AI om sociale engineeringaanvallen uit te voeren of deepfakes te creëren. Bovendien kunnen aanvallers AI gebruiken om kwetsbaarheden in toepassingen op schaal te benutten. Genai bouwen in applicaties is veilig een uitdaging, maar hoe zit het met het gebruik van AI om potentiële aanvallen sneller te helpen detecteren en te reageren met beveiligingsbedreigingen?
Traditionele beveiligingsmaatregelen zoals MFA zijn op zichzelf niet langer genoeg. Het integreren van AI in uw strategie voor identiteitsbeveiliging kan helpen bij het detecteren van bots, gestolen sessies of verdachte activiteiten. Het helpt ons:
- Doe intelligente signaalanalyse om ongeautoriseerde of verdachte toegangspogingen te detecteren
- Analyseer verschillende signalen met betrekking tot Application Access Activity en vergelijk deze met historische gegevens op zoek naar gemeenschappelijke patronen
- Beëindig een sessie automatisch als verdachte activiteit wordt gedetecteerd
De opkomst van AI-gebaseerde toepassingen heeft een enorme hoeveelheid potentieel, maar AI vormt ook nieuwe beveiligingsuitdagingen.
Wat is het volgende?
AI verandert de manier waarop mensen omgaan met technologie en met elkaar. In het volgende decennium zullen we de opkomst zien van een enorm AI Agent -ecosysteem – Networks van onderling verbonden AI -programma’s die integreren in onze applicaties en autonoom voor ons handelen. Hoewel Genai veel positieven heeft, introduceert het ook belangrijke beveiligingsrisico’s waarmee rekening moet worden gehouden bij het bouwen van AI -toepassingen. Bouwers in staat stellen om Genai veilig in hun apps te integreren om ze AI en Enterprise-klaar te maken, is cruciaal.
De keerzijde van AI is hoe het kan helpen bij traditionele beveiligingsbedreigingen. AI -applicaties worden geconfronteerd met vergelijkbare beveiligingsproblemen als traditionele applicaties, zoals ongeautoriseerde toegang tot informatie, maar met het gebruik van nieuwe aanvalstechnieken door kwaadaardige acteurs.
AI is een realiteit, ten goede of voor slechter. Het biedt talloze voordelen voor gebruikers en bouwers, maar tegelijkertijd zorgen en nieuwe uitdagingen aan de beveiligingszijde en allemaal in elke organisatie.
Identiteitsbedrijven zoals Auth0 zijn hier om het beveiligingsstuk van uw bord te halen. Meer informatie over het bouwen van GenAI -applicaties veilig op auth0.ai.
Ontdek waarom een gemakkelijk te implementeren, aanpasbare authenticatie- en autorisatieplatform het slimmer pad vooruit is-lees hier meer.
