CISO’s worden meer betrokken bij AI-teams, die vaak de cross-functionele inspanning en AI-strategie leiden. Maar er zijn niet veel middelen om hen te begeleiden over hoe hun rol eruit zou moeten zien of wat ze voor deze vergaderingen moeten brengen.
We hebben een raamwerk voor beveiligingsleiders samengebracht om AI -teams en commissies verder in hun AI -adoptie te helpen pushen – hen te geven met de nodige zichtbaarheid en vangrails om te slagen. Ontmoet het duidelijke raamwerk.
Als beveiligingsteams een cruciale rol willen spelen in de AI -reis van hun organisatie, moeten ze de vijf stappen van Clear nemen om onmiddellijke waarde te tonen aan AI -commissies en leiderschap:
- C – Creëren een AI Asset Inventory
- L – Leren Wat gebruikers doen
- E – Afdwingen Uw AI -beleid
- A – Toepassen AI -use cases
- R – Hergebruik Bestaande kaders
Als u op zoek bent naar een oplossing om veilig van Genai te profiteren, bekijk dan de harmonische beveiliging.
Oké, laten we het duidelijke raamwerk afbreken.
Maak een AI Asset Inventory
Een fundamentele vereiste voor wettelijke en best-practice frameworks-inclusief de EU AI-wet, ISO 42001 en NIST AI RMF-handhaaft een AI-activa-inventaris.
Ondanks het belang ervan worstelen organisaties met handmatige, niet -duurzame methoden voor het volgen van AI -tools.
Beveiligingsteams kunnen zes belangrijke benaderingen hanteren om de zichtbaarheid van AI Asset te verbeteren:
- Opkoopgebaseerde tracking – Effectief voor het monitoren van nieuwe AI -acquisities, maar kan geen AI -functies detecteren die aan bestaande tools zijn toegevoegd.
- Handmatige log verzameling -Het analyseren van netwerkverkeer en logboeken kan helpen bij het identificeren van AI-gerelateerde activiteit, hoewel het tekortschiet voor AI in SaaS.
- Cloud Security en DLP – Oplossingen zoals CASB en Netskope bieden enige zichtbaarheid, maar het handhaven van beleid blijft een uitdaging.
- Identiteit en oauth – Het bekijken van toegangslogboeken van providers zoals Okta of Entra kan helpen bij het gebruik van AI -toepassingsgebruik.
- Bestaande voorraden uitbreiden – Het classificeren van AI -tools op basis van risico zorgt voor afstemming met enterprise governance, maar adoptie gaat snel.
- Gespecialiseerde tooling – Continue monitoringhulpmiddelen detecteren AI -gebruik, inclusief persoonlijke en gratis accounts, waardoor uitgebreid toezicht wordt gewaarborgd. Bevat onder meer harmonische veiligheid.
Leer: overstap naar proactieve identificatie van AI -gebruiksgevallen
Beveiligingsteams moeten proactief AI -applicaties identificeren die werknemers gebruiken in plaats van ze ronduit te blokkeren – users zullen anders tijdelijke oplossingen vinden.
Door bij te houden waarom werknemers zich tot AI -tools wenden, kunnen beveiligingsleiders veiligere, conforme alternatieven aanbevelen die aansluiten bij het organisatorische beleid. Dit inzicht is van onschatbare waarde in AI -teamdiscussies.
Ten tweede, als u eenmaal weet hoe werknemers AI gebruiken, kunt u een betere training geven. Deze trainingsprogramma’s worden steeds belangrijker te midden van de uitrol van de EU AI -wet, die verplicht is dat organisaties AI -geletterdheidsprogramma’s bieden:
“Aanbieders en implementatoren van AI -systemen moeten maatregelen nemen om, in hun best, een voldoende niveau van AI -geletterdheid van hun personeel en andere personen die te maken hebben met de werking en het gebruik van AI -systemen …”
Een AI -beleid afdwingen
De meeste organisaties hebben AI -beleid geïmplementeerd, maar handhaving blijft een uitdaging. Veel organisaties kiezen ervoor om eenvoudig AI -beleid uit te geven en hopen dat werknemers de begeleiding volgen. Hoewel deze aanpak wrijving vermijdt, biedt het weinig handhaving of zichtbaarheid, waardoor organisaties worden blootgesteld aan mogelijke beveiligings- en nalevingsrisico’s.
Meestal nemen beveiligingsteams een van de twee benaderingen:
- Veilige browserbedieningen – Sommige organisaties leiden AI -verkeer via een beveiligde browser om gebruik te controleren en te beheren. Deze aanpak omvat het meeste generatief AI-verkeer, maar heeft nadelen-het beperkt vaak functionaliteit van copy-plak, waardoor gebruikers naar alternatieve apparaten of browsers worden gedreven om bedieningselementen te omzeilen.
- DLP- of CASB -oplossingen – Anderen maken gebruik van bestaande gegevensverliespreventie (DLP) of Cloud Access Security Broker (CASB) investeringen om het AI -beleid af te dwingen. Deze oplossingen kunnen helpen bij het volgen en regelen van het AI-toolgebruik, maar traditionele op regex gebaseerde methoden genereren vaak overmatige ruis. Bovendien zijn databases voor sitecategorisatie die worden gebruikt voor het blokkeren vaak verouderd, wat leidt tot inconsistente handhaving.
Het bereiken van de juiste balans tussen controle en bruikbaarheid is de sleutel tot een succesvolle handhaving van AI -beleid.
En als u hulp nodig hebt bij het bouwen van een Genai -beleid, bekijk dan onze gratis generator: GenAI -gebruiksbeleid generator.
Pas AI -use cases toe voor beveiliging
Het grootste deel van deze discussie gaat over het beveiligen van AI, maar laten we niet vergeten dat het AI -team ook wil horen over coole, impactvolle AI -use -cases in het hele bedrijf. Wat is een betere manier om te laten zien dat je om de AI -reis geeft dan ze zelf daadwerkelijk te implementeren?
AI -use cases voor beveiliging staan nog in de kinderschoenen, maar beveiligingsteams zien al enkele voordelen voor detectie en respons, DLP en e -mailbeveiliging. Het documenteren van deze en het brengen van deze use cases voor AI -teamvergaderingen kan krachtig zijn – vooral het verwijzen naar KPI’s voor productiviteit en efficiëntiewinsten.
Bestaande kaders hergebruiken
In plaats van het opnieuw uitvinden van bestuursstructuren, kunnen beveiligingsteams AI -toezicht integreren in bestaande kaders zoals NIST AI RMF en ISO 42001.
Een praktisch voorbeeld is NIST CSF 2.0, die nu de functie “reger” omvat, dekking: organisatie AI Risicobeheerstrategieën Cybersecurity Supply Chain Overwegingen AI-gerelateerde rollen, verantwoordelijkheden en beleid gezien deze uitgebreide scope, NIST CSF 2.0 biedt een robuuste basis voor AI Veiligheidsbeheer.
Neem een leidende rol in AI -governance voor uw bedrijf
Beveiligingsteams hebben een unieke kans om een leidende rol te spelen in AI -governance door zich duidelijk te herinneren:
- CAI Asset Inventories omgaan
- LGebruikersgedrag verdienen
- ENFORCING beleid door training
- APplying AI -use cases voor beveiliging
- REusing bestaande frameworks
Door deze stappen te volgen, kunnen CISO’s waarde aantonen voor AI -teams en een cruciale rol spelen in de AI -strategie van hun organisatie.
Bekijk Harmonic Security voor meer informatie over het overwinnen van de adoptiebarrières van Genai.
