Als een autonome AI-agent vandaag de dag interactie heeft met het belangrijkste intellectuele eigendom van uw bedrijf, kan uw beveiligingsteam dan onmiddellijk de persoon noemen die deze heeft geautoriseerd?
Voor de meeste ondernemingen is het antwoord eenvoudig Nee.
De haast om interne AI-instrumenten in te voeren heeft een enorm spoor van administratieve schulden achtergelaten: verweesde agenten (AI-tools blijven actief nadat de maker het bedrijf heeft verlaten) en staande privileges (AI die permanente, onbeperkte toegang behoudt en niet langer nodig heeft).
Wanneer een medewerker vertrekt, blijven de geautomatiseerde tools die ze hebben gebouwd actief, waardoor vaak ongecontroleerde toegang tot gevoelige databases en broncode behouden blijft, lang nadat de inloggegevens van de mens zijn ingetrokken.
Om beveiligingsteams te helpen deze verantwoordelijkheidslijn te overbruggen, Het hackernieuws organiseert een technische briefing. Verzeker vandaag nog uw plek voor het live webinar: Orphaned Agents & Standing Privileges: The Hidden Access Risks of Internal AI.
Waarom bestaande beveiligingstools het signaal missen
Traditionele toegangstools behandelen AI als standaardsoftware. Maar AI blijft niet statisch; het verzamelt, verschuift en communiceert voortdurend met gegevens.
Een standaard beveiligingsfilter zorgt ervoor dat een AI-tool een hele repository ophaalt en ervan uitgaat dat de applicatie gewoon zijn werk doet. Het kan niet zien dat de werknemer die oorspronkelijk dat hulpmiddel heeft opgezet, vorige week het bedrijf heeft verlaten. Het systeem kan niet beoordelen of de actie kwaadaardig is, omdat het niet weet wiens identiteit de agent leent.
Op zichzelf proberen een AI-tool te beveiligen werkt niet. Het vinden van deze verborgen scripts is slechts de helft van het probleem; je moet ze nog steeds teruggeven aan een levende eigenaar. Registreer u nu om te kijken naar het loodgieterswerk dat nodig is om de identiteit van mens, machine en AI onder één controlevlak te verenigen.
Wat de sessie omvat
Deze technische diepe duik slaat de AI-marketinghype over en concentreert zich op praktische architectuur:
- De identiteitskloof: Waarom het afzonderlijk beveiligen van een AI-tool mislukt als je niet weet op wiens inloggegevens het wordt uitgevoerd
- Schaduw-AI vinden: Een stapsgewijze handleiding om ongedocumenteerde tools op te sporen die momenteel op uw netwerk actief zijn.
- Implementatie realiteit: Hoe u direct inzicht krijgt in het AI-gebruik in ondernemingen zonder knelpunten in de netwerkinfrastructuur toe te voegen.
De ontwikkelaar die de automatisering heeft gebouwd, is misschien al maanden geleden vertrokken, maar het toegangstoken niet. Sluit u aan bij SailPoint en Het hackernieuws voor meer informatie over hoe u de toegang kunt intrekken voordat een aanvaller deze voor u gebruikt.
📅 Bewaar vandaag nog uw plek: Schrijf u hier in voor het webinar.
