Samsung is een van de weinige bedrijven ter wereld die grotendeels zelfvoorzienend is. Het bedrijf maakt veel onderdelen in eigen huis. We hebben het over geheugenchips en halfgeleiders. Ze hebben zelfs fabrieken om anderen te helpen halfgeleiders te maken. Nu tilt Samsung de zaken naar een hoger niveau door een AI-megafabriek te bouwen met de hulp van NVIDIA.
Maak kennis met de AI-megafabriek van Samsung
De faciliteit zal meer dan 50.000 NVIDIA GPU’s inzetten in de productieactiviteiten van Samsung. Het zal ook AI in elke stap van het proces integreren. Dit omvat het ontwerp, de verwerking, de bediening van de apparatuur en de kwaliteitscontrole van halfgeleiders. Het doel hier is om de chipproductie sneller, slimmer en efficiënter te maken door middel van realtime analyse en optimalisatie.
De Samsung AI-megafabriek zal het Omniverse-platform van NVIDIA gebruiken om een digitale tweeling van zijn faciliteiten te creëren. Voor degenen die niet bekend zijn met het concept van digitale tweelingen: dit zijn in wezen virtuele replica’s van fysieke fabrieken. Door een virtuele replica te maken, kan Samsung wijzigingen simuleren en testen voordat ze in het echte leven worden geïmplementeerd. Dit helpt bij voorspellend onderhoud, het vroegtijdig opsporen van problemen en het effectiever plannen van werkzaamheden.
Samsung werkt ook samen met NVIDIA aan GPU-versnelde chipontwerptools, samen met partners als Synopsys en Cadence. Deze tools versnellen het ontwerpproces aanzienlijk, waarbij de computerlithografische prestaties een 20x boost krijgen met behulp van NVIDIA’s cuLitho-bibliotheek. Kortere ontwikkelingscycli zorgen ervoor dat betere chips sneller op de markt komen.
Verder gaan dan chips
Het partnerschap reikt verder dan de productie van halfgeleiders. Samsung zal NVIDIA’s RTX PRO 6000 Blackwell Server GPU’s gebruiken om intelligente robotica aan te drijven bij de productie van mobiele apparaten. Dit zal helpen om realtime AI-redenering mogelijk te maken en de uitvoering van taken te automatiseren.
Beide bedrijven bevorderen ook de AI-RAN-technologie, die AI in mobiele netwerken integreert. Dit is cruciaal voor de volgende generatie AI-aangedreven robots, drones en industriële machines die realtime verwerking aan de rand van het netwerk nodig hebben.
Hoewel Samsung op het gebied van halfgeleiders niet dezelfde reputatie heeft als TSMC, zou het gebruik van AI om het productieproces slimmer en efficiënter te maken, kunnen helpen. Het bedrijf heeft doorgaans moeite met zijn rendementen. Dit heeft ertoe geleid dat bedrijven als Qualcomm zich tot TSMC hebben gewend voor hun chipproductie. Misschien kan Samsung met het gebruik van AI eindelijk de zaken omdraaien.
