Een van de redenen waarom Nvidia de afgelopen jaren tot nog grotere hoogten van roem is gestegen, is vanwege de ontwikkeling van AI. AI Development is een resource-intensief proces en vereist als zodanig gespecialiseerde hardware, zoals de GPU’s van Nvidia, om het van stroom te voorzien. Veel AI -bedrijven vertrouwen sterk op Nvidia, en Openai was een van hen. Dat kan echter veranderen. Een rapport uit de informatie suggereert dat OpenAI zijn AI -modellen zou kunnen testen met behulp van Google en zijn AI -chips.
Openai wendt zich naar Google voor AI
Het lijkt misschien vreemd dat Openai met Google zou werken. Beide bedrijven zijn concurrenten in de AI -ruimte. Naast het ontwikkelen van zijn eigen AI heeft Google echter ook zijn eigen Tensor Processing Units (TPU’s) ontwikkeld. Vroeger werden deze TPU’s gereserveerd voor intern gebruik, vergelijkbaar met hoe Apple’s A en M-serie chipsets exclusief zijn voor de producten van het bedrijf.
Google heeft echter recent de beschikbaarheid geopend, waardoor bedrijven als Apple en Anthropic zijn TPU’s kunnen gebruiken. Nu suggereert het rapport dat Openai de volgende kan zijn om het gebruik van de AI -chips van Google op te nemen.
Dit markeert ook de eerste keer dat Openai is verhuisd van de meer traditioneel gebruikte Nvidia GPU’s. In zekere zin is het logisch omdat TPU’s over het algemeen als goedkoper worden beschouwd. Dit zou de kosten van Openai kunnen verlagen. Dat gezegd hebbende, heeft Google geweigerd commentaar te geven op het rapport en Openai moet nog reageren.
De supply chain uitbreiden
Openai springt aan boord van de Google -bandwagon betekent niet dat het bedrijf het vertrouwen in Nvidia en zijn GPU’s heeft verloren. In plaats daarvan moet het worden gezien als Openai die zich uitbreidt en zijn supply chain diversifieert.
Het rapport suggereert echter dat OpenAI de meest geavanceerde hardware van Google niet gebruikt. Dat kan nog steeds worden gereserveerd voor intern gebruik.
Voor degenen die niet bekend zijn, zijn TPU’s en GPU’s enkele van de hardware die wordt gebruikt in AI -ontwikkeling. GPU’s zijn meestal de meer populaire keuze vanwege hun “algemene doel” aard. TPU’s daarentegen zijn beter als het gaat om taken met betrekking tot berekeningen.
Overgeleverd zijn aan de ontwikkelingscyclus van Nvidia en de beschikbaarheid van hardware zou een knelpunt kunnen creëren in de AI -ontwikkeling. Tenminste met OpenAI die alternatieve opties verkennen, zoals TPU’s, kan het bedrijf in staat stellen te diversifiëren.
