AI (kunstmatige intelligentie), kan het helpen? Kan het pijn doen? Is het de technologische revolutie die de mensheid naar een nieuw tijdperk zal brengen… of zullen dystopische sciencefictionfilms onze realiteit worden? Dit zijn vragen die wij voortdurend stellen. Bill Gates heeft echter grote plannen en hoge verwachtingen van AI-technologie.
YouTuber Arin Maini (MrWhosYourBoss) sprak met Bill Gates en vertelde hoe hij gelooft dat AI de wereld kan veranderen. Tijdens het interview kregen we een behoorlijk gedetailleerd beeld van zijn visie op de toekomst van AI.
Op dit moment kennen we het ware potentieel van AI-technologie niet. Hoewel kunstmatige intelligentie al geruime tijd bestaat, is generatieve AI nog steeds gloednieuw voor ons. Gen AI is het vuur, en wij zijn de holbewoners die de brandende stok vasthouden om het constructieve en destructieve potentieel ervan te leren kennen. We wenden ons dus tot degenen die diep in de technologie-industrie zitten om te zien wat zij van de technologie vinden.
Bill Gates heeft veel ideeën over waar AI-technologie ons in de toekomst naartoe kan brengen. Hij verwees naar een aantal belangrijke gebieden waar AI de grootste impact zou kunnen hebben, en hij brengt enkele solide punten naar voren.
Hoe Bill Gates gelooft dat AI de wereld kan beïnvloeden
We zijn dus op de hoogte van de potentiële negatieve bijwerkingen van AI; banenverlies, tonnen desinformatie en (het ergste effect van allemaal) door AI gegenereerde afbeeldingen op onze Instagram-feed. Er zijn echter twee kanten aan elke medaille, en AI heeft een groot potentieel om de mensheid te helpen. In een ironische wending van de gebeurtenissen kan het er zijn om meer mankracht te leveren op plaatsen waar dat ontbreekt; een van die plaatsen is Afrika.
“Bij de Gates Foundation draait alles om ongelijkheid, ook op het gebied van de gezondheidszorg en sommige werkzaamheden in het onderwijs”, zei Bill Gates tijdens het interview. “Wie zijn de vernieuwers die erover nadenken om Afrikaanse studenten bijles te geven of Afrikaanse gezondheidszorg te bieden waar het tekort aan artsen hier groter is? dan waar ook ter wereld?”
Hij legde uit dat AI-technologieën buitengewoon nuttig zouden kunnen zijn op vier belangrijke gebieden onder drie brede overkoepelende categorieën; onderwijs, landbouwEn gezondheidszorg.
Onderwijs
Beginnend met onderwijs, hebben veel van de mensen die dit lezen op de lagere school toegang gehad tot een behoorlijke hoeveelheid hulpmiddelen. In Afrika is dat echter niet echt het geval. Veel studenten hebben geen goede schoolboeken of toegang tot voldoende leraren. In de video legde Maini uit dat leraren zo dun verdeeld konden zijn dat klassen wel 100 leerlingen per leraar konden hebben.
Dit betekent dat de studenten niet de individuele aandacht krijgen die zij nodig hebben. Welnu, het is mogelijk dat AI-technologie de persoonlijke docenten van studenten is. In plaats van, of samen met, in een klas te zitten waar ze de leraar moeten delen met tientallen andere kinderen, zou elk kind toegang kunnen hebben tot een door AI gegenereerde leraar.
Stel je voor dat je een AI hebt die kan veranderen en zich kan aanpassen aan jouw leerstijl. De meeste leerprogramma’s en -diensten hebben een vooraf opgesteld curriculum dat is ontworpen om aan te sluiten bij het niveau van de leerlingen. Welnu, AI zou een leerplan kunnen genereren dat specifiek is gebaseerd op de behoeften van het kind.
Een ander probleem is dat veel studieboeken gewoon niet in hun specifieke taal zijn vertaald. Dit betekent dat nieuwe en informatieve leerboeken waarin ze anders les zouden krijgen, gewoon niet toegankelijk zijn. AI zou schoolboeken kunnen vertalen of schoolboeken in hun taal kunnen maken.
Aandacht
Dit komt allemaal neer op aandacht. Veel andere talen en landen krijgen gewoon niet zoveel aandacht als andere. De meeste uitgevers vertalen hun leerboeken niet en distribueren ze niet naar Afrika. De impact hiervan is tweeledig. Zonder de juiste middelen hebben de studenten minder kans op hoger onderwijs.
Dit betekent ook dat er minder studenten zijn die door kunnen stromen naar leraar, wat bijdraagt aan het tekort aan leraren. Het is een domino-effect dat de komende jaren kan worden getemperd door middel van AI.
Landbouw
Als het om de landbouw gaat, kan het moeilijk zijn om de kost te verdienen als je niet over de juiste voorspellingen of inzichten beschikt. Eén ding waar AI het beste in is, is informatie verzamelen uit verschillende beschikbare bronnen. We hebben het over nieuwsmedia, satellietbeelden en andere bronnen die beknopte informatie geven over wanneer boeren moeten planten. Ze kunnen AI vragen wanneer ze de volgende ziekte-uitbraak kunnen verwachten (zoals uitgelegd door Maini) en andere vragen.
Dit geeft boeren een heleboel gegevens en macht om hen te helpen hun landbouw te maximaliseren. Op dit moment hebben veel boeren in Afrika geen goede toegang tot voorspellingstechnologie. Je hoeft je dus niet voor te bereiden op barre weersomstandigheden, je hoeft alleen maar te wachten tot er barre weersomstandigheden plaatsvinden en aan schadebeperking te doen.
Gezondheidszorg
De gedachte aan AI en gezondheidszorg is beangstigend, vooral omdat de Gen-AI-technologie nog steeds vol zit met onnauwkeurige informatie en hallucinaties. U wilt uw gezondheid of de gezondheid van iemand van wie u houdt niet toevertrouwen aan AI, maar het kan op veel manieren helpen.
Hier is de realiteit van de situatie; ze zeggen dat de tijd alle wonden heelt, maar de tijd maakt de wonden soms erger. Miljoenen mensen stromen naar ziekenhuizen in meer bevoorrechte landen en moeten uren wachten op aandacht. In Afrika is het wachten veel langer: mensen wachten meerdere weken op medische hulp. Zoals je je kunt voorstellen, is dat niet ideaal elk scenario.
Medische hulp is iets dat NIET voor enige tijd mag worden uitgesteld. In verschillende delen van Afrika zijn ziekenhuizen echter ernstig onderbemand. Het is zo erg dat miljoenen mensen in Afrika jaarlijks sterven terwijl ze wachten op medische hulp.
Hoe het kan helpen
Welnu, Bill Gates gelooft dat toegang tot AI-chatbots een geweldige hulpbron zou kunnen zijn voor mensen die wachten op medische hulp. In plaats van in spanning te wachten op informatie over hun toestand, kunnen mensen een AI raadplegen die altijd voor hen klaar staat. Het is schokkend hoeveel aandoeningen kunnen worden verholpen met hulpmiddelen die voorhanden zijn. Het kan zo simpel zijn als het innemen van meer water of het nemen van een bepaald vrij verkrijgbare medicijn.
Op die manier kan het patiënten helpen, maar het kan ook de gezondheidswerkers helpen die de patiënten helpen. AI-technologie kan bepaalde taken voor werknemers uitvoeren. Het kan radiologische scans goedkeuren, aantekeningen schrijven en andere taken automatiseren die ze anders met de hand zouden moeten doen. De ziekenhuizen hebben een ernstig tekort aan mankracht, en het versnellen van deze taken kan hen helpen meer patiënten te bereiken.
Het punt hier is tijd. Geneeskunde is tijdgevoelig, en de hoeveelheid tijd die medisch personeel nodig heeft om bij patiënten te komen is van cruciaal belang. AI-technologie kan medische procedures en taken helpen versnellen, zodat meer patiënten medische hulp kunnen krijgen.
Maar hoe zit het met de mogelijke nadelen?
Voordelen op papier zijn anders dan voordelen in het echte leven, en dat geldt vooral als het gaat om AI-technologie. Deze technologie is niet zonder grote tekortkomingen, en deze tekortkomingen kunnen het verschil tussen leven en dood betekenen.
Hallucinaties
Op dit moment proberen alle AI-bedrijven het probleem van AI-hallucinaties aan te pakken. Dit is wanneer een AI schijnbaar feiten uit het niets creëert in plaats van de informatie te gebruiken die in zijn ‘brein’ is opgeslagen. Stel je voor dat je iemand een wetenschappelijke vraag stelt en dat hij, in plaats van een wetenschappelijk leerboek te raadplegen, het antwoord uit zijn geheugen probeert op te roepen, maar het fout heeft.
Nou ja, AI kan over alles hallucineren, en je wilt niet dat het hallucineert over de informatie van een patiënt. Als je het over een patiënt hebt, moet elk stukje informatie accuraat zijn. Dit is iets dat moet worden opgelost voordat het massaal kan worden ingezet.
Vooroordeel
AI-chatbots moeten worden getraind met behulp van een heleboel gegevens van internet. Maar waar komen de meeste van die gegevens vandaan? Het overgrote deel daarvan komt uit landen als de VS, Groot-Brittannië en andere landen met meer internettoegang. Afrika is echter slechts een blinde vlek van 11,73 miljoen vierkante kilometer voor AI. Er wordt in Afrika niet veel informatie gebruikt om AI te trainen. Dit betekent dat chatbots zoals ChatGPT, Bard, Anthropic AI en anderen niet veel van de ingewikkelde details over het continent kennen.
Wat zijn de belangrijkste ziekten die daar voorkomen? Dat is een vraag die leven of dood kan betekenen. Zoals vermeld in de video, vertelde een persoon in Afrika aan ChatGPT voor een diagnose van een aandoening. Hij had klachten als koorts, duizeligheid en hoofdpijn. De chatbot antwoordde dat ze griep hadden; dat was fout. Het punt is dat de griep vaker voorkomt in de VS, dus ChatGPT ging er automatisch van uit dat het de griep was. De persoon leed echter aan tuberculose, een aandoening die in de Verenigde Staten niet zo vaak voorkomt.
Dus wat is het plan?
Laten we deze vraag nog eens bekijken: “Wie zijn de vernieuwers die erover nadenken om Afrikaanse studenten bijles te geven of Afrikaanse gezondheidszorg te bieden, terwijl het tekort aan artsen hier groter is dan waar ook ter wereld?‘ Nou, filantropie zal ze vinden. De Gates Foundation is van plan non-profit- en for-profitorganisaties te financieren om AI-innovaties naar Afrika te helpen brengen. Er is een groot potentieel voor de technologie om een positieve invloed te hebben op Afrika en andere even achtergestelde plaatsen in de wereld.
Het grote plan van Bill Gates is dat AI-technologie een positieve verandering teweegbrengt. Met het harde werk en de toewijding van mensen zoals hij ZAL AI de technologie zijn die ons naar een nieuw tijdperk zal brengen.
