Het nieuwe AI-weermodel van Google verslaat het toonaangevende voorspellingssysteem

Kunstmatige intelligentie (AI) begint zijn sporen na te laten in vrijwel elke branche. Veel technologiegiganten, waaronder Google, voeren de voortdurende AI-race uit en doen er alles aan om de technologie in hun producten te integreren. Nu in een baanbrekende ontwikkeling heeft Google’s AI-onderzoekslaboratorium DeepMind een nieuw AI-gebaseerd weermodel ontwikkeld, genaamd GenCast, dat voorspellingen voor 15 dagen biedt met ongeëvenaarde nauwkeurigheid en snelheid.

Google’s nieuwe AI-weermodel “GenCast” verslaat grotendeels het toonaangevende voorspellingssysteem

GenCast verslaat het meest nauwkeurige voorspellingssysteem ter wereld, ontwikkeld door het European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF). Het systeem van ECMWF biedt momenteel weersvoorspellingen voor 35 landen.

In een officiële blogpost merkt Google Deepmind op dat het GenCast heeft getraind op basis van weergegevens van 1979 tot 2018. Interessant genoeg waren de bevindingen meer dan geweldig. GenCast presteerde naar verluidt beter dan het weersysteem van de ECMWF met een nauwkeurigheid van 97,2% toen wetenschappers het testten op 1.320 voorspellingsgegevens.

Verder wordt vermeld dat GenCast consistent beter presteerde dan het leidende model bij het voorspellen van extreme hitte/koude en hoge windsnelheden. Het is echter onwaarschijnlijk dat het nieuwe AI-weermodel van Google het huidige voorspellingssysteem zal vervangen. In plaats daarvan zal het waarschijnlijk worden gebruikt als een aanvullend voorspellingssysteem om het dagelijkse weer, inclusief extreme gebeurtenissen, te voorspellen.

GenCast is de nieuwe, maar er zijn er al een paar

GenCast is niet het enige AI-weermodel van de technologiegigant, er zijn er nog een paar. Enkele voorbeelden hiervan zijn de op AI gebaseerde deterministische middellangetermijnvoorspellingen van Google DeepMind en de NeuralGCM-, SEEDS- en overstromingsmodellen van Google Research.

Deze modellen zorgen momenteel voor gebruikerservaringen op Google Zoeken en Google Maps met verbeterde voorspellingen van neerslag, bosbranden, overstromingen en extreme hitte.

In een verklaring zegt het hoofd van de ECMWF, Florence Rabier: “Elke nieuwe methode die deze vooruitgang kan vergroten en versnellen is uiterst welkom in de context van de extreme maatschappelijke druk van de klimaatverandering.Ook zij prijst het nieuwe weermodel en zegt:Het is inderdaad een sprong voorwaarts.

Thijs Van der Does