Google’s Search Genative Experience (SGE) introduceert een nieuwe manier om kleding te kopen, waardoor de visuele zoekervaring voor gebruikers wordt verbeterd. De nieuwe functie, die in december in de VS zal worden geïntroduceerd, stelt gebruikers in staat fotorealistische afbeeldingen te genereren op basis van tekstuele beschrijvingen van gewenste kledingstukken.
Stel je voor dat je zoekt naar een “kleurrijk pufferjack met patroon” en niet de perfecte match vindt via alleen tekst. Met de nieuwe SGE-mogelijkheid kunnen gebruikers op de knop ‘Afbeeldingen genereren’ klikken, waarmee de creatie van visueel nauwkeurige, gegenereerde afbeeldingen wordt gestart die aansluiten bij hun visie. Google benadrukt dat een aanzienlijk deel van de kledingzoekopdrachten uit vijf woorden of meer bestaat, wat de behoefte aan een meer genuanceerde en visuele zoekervaring benadrukt.
Gebruikers kunnen hun gegenereerde ontwerpen verder aanpassen via tekstprompts, waardoor dynamische aanpassingen mogelijk zijn. Een gebruiker kan bijvoorbeeld zijn zoekopdracht aanpassen om een ‘kleurrijk metalen jasje in plaats van een patroon’ te vinden. Als gebruikers tevreden zijn met de gegenereerde afbeeldingen, kunnen ze naar beneden scrollen om vergelijkbare producten te ontdekken, waarmee de kloof tussen verbeelding en realiteit naadloos wordt overbrugd.
Voortbouwend op de functie voor het genereren van afbeeldingen die vorige maand werd geïntroduceerd en gebruikmakend van de enorme gegevens in de Shopping Graph met 35 miljard vermeldingen, wil Google opnieuw definiëren hoe gebruikers omgaan met visuele zoekopdrachten naar kledingartikelen. De kledingfunctie van SGE (via 9to5Google) belooft een innovatieve en intuïtieve manier om modevoorkeuren te verkennen en relevante producten te ontdekken.
Google SGE helpt u ook met het bedenken van cadeau-ideeën die zinvol zijn voor de ontvanger
Naast hulp bij het kiezen van kleding, verbreedt Google’s SGE zijn horizon. Gebruikers die op zoek zijn naar cadeau-ideeën zullen nu een breed scala aan subcategorieën tegenkomen om te verkennen. Een zoektocht naar ‘geweldige cadeaus voor thuiskoks’ levert bijvoorbeeld een samengestelde selectie van speciaal gereedschap, ambachtelijke ingrediënten, culinaire abonnementen en zelfs ervaringen zoals kooklessen op. De mogelijkheid om aanwijzingen te verfijnen, zoals ‘geweldige cadeaus voor thuiskoks die van pasta houden’, voegt een extra laag specificiteit toe aan de zoekervaring.
Bovendien is de virtuele pastool, aangedreven door generatieve AI, uitgebreid met herentopjes, waardoor de reikwijdte ervan is uitgebreid na de eerste lancering met dameskleding in juni. Gebruikers kunnen nu een verscheidenheid aan herentops ontdekken van merken als Abercrombie, Banana Republic, JCrew en Under Armour. Met 40 modellen die verschillende kenmerken vertegenwoordigen, vergemakkelijkt deze tool een zelfverzekerder besluitvormingsproces door kleding te presenteren aan echte personen met verschillende huidtinten, lichaamsvormen, lengtes en maten.
