Samenvatting: De onderzoeksdivisie van Google heeft nieuwe geospatiale AI Foundation -modellen geïntroduceerd. Met deze modellen geïntegreerd in Gemini 2.5, kunt u complexe vragen in natuurlijke taal stellen en gedetailleerde inzichten krijgen. Met name heeft Google deze modellen getraind op satelliet- en luchtbeelden met hoge resolutie.
AI kan je al op veel manieren helpen. Het potentieel van AI ligt echter veel verder dan deze dagelijkse toepassingen. Dit is de reden waarom AI -bedrijven zoals Google dat potentieel beginnen gebruik te maken. Gisteren introduceerde de onderzoeksdivisie van Google nieuwe geospatiale AI Foundation -modellen die kunnen helpen interessante inzichten over onze planeet te bieden.
Google Research heeft nieuwe Geospatial AI Foundation -modellen geïntroduceerd
Google vermeldt in zijn onderzoeksblog dat het de nieuwe Geospatial AI Foundation-modellen heeft getraind, inclusief de nieuwste teledetectiemodellen, op satelliet- en luchtbeelden met hoge resolutie. Het bedrijf merkt op dat de trainingsgegevens ook tekstbeschrijvingen en annotaties voor het begrenzen bevatten.
Wat interessant is, is dat AI Geospatial Foundation -modellen kunnen worden verfijnd voor “Het in kaart brengen van gebouwen en wegen, het beoordelen van schade na de ramp of het vinden van infrastructuur.“Google geeft een voorbeeld van gebruikers die vragen”woongebouwen met zonnepanelen” of “onbegaanbare wegen”Om gerelateerde afbeeldingen te krijgen.
Volgens Google combineert Geospatial Reasoning deze AI Foundation -modellen met Gemini 2.5. Dit zal hen helpen vragen in natuurlijke talen te begrijpen en tegelijkertijd verschillende geospatiale gegevensbronnen te analyseren. Als gevolg hiervan kun je complexe inzichten over onze planeet krijgen door Gemini erover te vragen.
Een voorbeeld van waarom het nuttig zou zijn
Google gaf zelfs een voorbeeld dat laat zien hoe de integratie van de Geospatial AI Foundation -modellen in Gemini een crisismanager kan helpen. Zoals te zien in de onderstaande video, kan een crisismanager Gemini vragen om de context vóór het raster, de situatie na de ramp te visualiseren en beschadigde gebouwen te identificeren. Dat gezegd hebbende, dit is gewoon een ander voorbeeld van hoeveel AI is geëvolueerd sinds we er voor het eerst van hebben gehoord.
