Google AI gaat werkloosheidsclaims in Nevada verwerken

Na de relatief recente AI-hausse zijn LLM’s steeds meer aanwezig in ons dagelijks leven. Kunstmatige intelligentie drijft nu veel van de services aan die u dagelijks gebruikt, hoewel u het misschien niet meteen opmerkt. Het gaat echter niet alleen om het genieten van nieuwe functies op pc’s en mobiele apparaten. AI is in staat om processen te automatiseren en te stroomlijnen die voorheen omslachtig of tijdrovend waren. In Nevada zal een door Google aangestuurde AI nu een dergelijk proces afhandelen: de analyse van werkloosheidsclaims.

Een werkloosheidsclaim is iets dat u waarschijnlijk nooit wilt doen, omdat het betekent dat u uw baan bent kwijtgeraakt. Goedgekeurde aanvragen bieden tijdelijke betalingen aan begunstigden terwijl ze een nieuwe baan vinden. Momenteel kan het proces echter vrij traag zijn, omdat mensen elke claim afzonderlijk beoordelen. Dit leidt tot beoordelingen die uren kunnen duren, terwijl duizenden aanvragen in behandeling zich opstapelen.

Nevada schakelt Google AI in om werkloosheidsclaims te beoordelen

Een soortgelijke situatie speelde zich af in Nevada, dus autoriteiten wenden zich tot AI om de zaken te versnellen. In juni had de staat ongeveer 10.000 beroepen die op beoordeling wachtten. Ongeveer 1.500 van die lopende claims dateren uit het COVID-tijdperk. U ziet hoe lastig en traag het proces is. Om de situatie te verbeteren, zal Nevada een Google AI gebruiken die is getraind in de werkloosheidswetten en het beleid van de staat om lopende claims te analyseren.

Volgens Carl Stanfield, IT-beheerder bij DETR, kan de AI in ongeveer 5 minuten een oordeel vellen. Ter referentie: mensen deden er ongeveer drie uur over per claim. Er is dus een behoorlijke tijdsbesparing. Hoewel de AI een definitieve aanbeveling doet, zal een menselijke werknemer de output nog steeds beoordelen om er zeker van te zijn dat alles in orde is. Toch zal het proces veel sneller zijn dan voorheen.

Hoewel de op AI gebaseerde claimbeoordeling enorme voordelen laat zien, zijn er ook enkele zorgen. Michele Evermore, voormalig adjunct-directeur voor het beleid voor modernisering van werkloosheid bij het ministerie van Arbeid, maakt zich zorgen dat de druk om lopende claims te verwerken ertoe kan leiden dat menselijke werknemers overhaaste beslissingen nemen over het al dan niet goedkeuren van AI-output. Een politicus uit Nevada uitte ook zijn zorgen over het “hele concept van overmatige afhankelijkheid van algoritmes en computers.”

Thijs Van der Does