Gebrekkige gegevens en gebrek aan vertrouwen belemmeren de integratie van AI in de detailhandel

Een nieuw onderzoek van Salesforce en Retail AI Council, waarbij 1.400 besluitvormers uit de detailhandel betrokken waren, gaf een significant verschil aan tussen het enthousiasme voor kunstmatige intelligentie en de implementatie ervan in de echte wereld. Het rapport laat weinig positieve resultaten zien voor AI in de detailhandel en waarschuwt voor de vertrouwenskloof en de onnauwkeurigheid van AI-gestuurde inzichten.

Gebrekkige datastrategieën en vertrouwensproblemen zijn de belangrijkste redenen voor de trage vooruitgang van AI in de detailhandel

Het rapport benadrukt ook dat generatieve AI de toekomst van de detailhandel vorm zal geven, met een geschatte impact van 9,2 biljoen dollar in 2029. Er bestaat echter nog steeds scepsis onder consumenten over deze technologieën. Binnen het onderzoek toonde slechts 13% van de besluitvormers vertrouwen in ethisch AI-gebruik, terwijl 63% zijn bezorgdheid uitte over mogelijke vooroordelen in door AI gegenereerde resultaten.

“De AI-revolutie gaat over data, vertrouwen en klantervaring. Als we AI op zichzelf bekijken, zonder deze elementen als een pakket te begrijpen, zal dit het vermogen van een retailer om loyaliteit op te bouwen en klantrelaties te verbeteren schaden”, aldus Rob Garf. Hij zei verder: “Als je AI als een individueel element beschouwt, zonder ze allemaal als onderdeel van één pakket te zien… is het erg moeilijk om een ​​geweldige retailer te zijn die vooruit gaat.”

Momenteel maakt 93% van de detailhandelaren gebruik van kunstmatige intelligentie (AI)-technologie om de ervaringen van hun klanten te personaliseren, zoals het creëren van gepersonaliseerde e-mails of het aanbevelen van producten die te koop zijn.

Het opschonen van gegevens, het ethisch gebruik van AI en de uitdagingen op het gebied van gegevensharmonisatie zijn problemen die moeten worden opgelost

Volgens het onderzoek bevinden de meeste bedrijven zich echter nog in de beginfase van het voorbereiden van gegevens voor effectief gebruik door AI-systemen. Slechts 17% beweert een volledig beeld te hebben van klantgegevens, terwijl de uitdagingen met betrekking tot het opschonen van gegevens (39%) en harmonisatie (42%) blijven bestaan.

Als zodanig wordt het opvullen van de kloof tussen sterke datastrategieën en transparant AI-gebruik binnen ethische kaders cruciaal voor alle retailers die kunstmatige intelligentie in hun activiteiten integreren. Als AI-dienstverleners erin slagen deze problemen op te lossen, zullen de organisaties zich alleen de transformatieve krachten realiseren die deze technologie teweegbrengt. Binnen hun respectievelijke sectoren zal AI kansen van miljarden dollars ontsluiten via verschillende retailkanalen.

Thijs Van der Does