“We leren machines hoe ze moeten denken.” Dat is een citaat uit de recente video van Joe Toscano, een voormalige Google-consultant. In een recente video op Fox Business sprak Toscano over hoe Google ‘te snel te groot’ werd met AI, en dit is een sentiment dat we allemaal delen.
Nu heeft Google te maken met een beetje rommel met zijn AI-producten, en dat is al zo sinds de lancering van Bard. Hoewel Gemini en andere Google AI-producten nuttig en functioneel zijn, is er een dieper liggend probleem.
Een voormalige Google-consultant zegt dat het bedrijf ‘te snel te groot’ is geworden met AI
In de twee en een halve minuut durende video verklaarde Toscano dat veel historische onnauwkeurigheden die door chatbots worden geproduceerd, een product zijn van Google en andere bedrijven die de modellen alleen maar informatie verstrekken zonder echt uit te leggen wat correct is en wat niet correct is. Dit is dus een van de redenen waarom ze u onjuiste gegevens kunnen verstrekken. Het is “waarschijnlijk dat [Google] hebben het een hoop gegevens gegeven en in de moderne machine learning-omgeving waarin we ons bevinden, verwachten ze dat de machine zelf zal leren en dat de uitkomst min of meer kogelvrij zal zijn.
Toscana legde ook uit waarom Google worstelt met Gemini. Hij legde het belangrijkste probleem uit van het bedrijf dat een inhaalslag maakt. Google Bard is niet gelanceerd als een product, maar als een antwoord. Toen ChatGPT werd gelanceerd, bedreigde het Google enorm. Het bedrijf moest zich dus haasten om het te bemachtigen iets naar de markt om de investeerders tevreden te houden.
Google probeert, net als andere bedrijven, een alomvattend kunstmatig intelligent systeem te bouwen dat net zo slim is als een mens. In het geval van Google zijn de omstandigheden daar echter niet bevorderlijk voor. Google is een groot winstgedreven bedrijf dat elke cent die het aan AI-ontwikkeling besteedt, moet verantwoorden. Naast de ontwikkeling van AI moet het bedrijf zich dus ook zorgen maken over winsten en investeerders. Het moet dus met de tijd meegaan en nieuwe AI-producten blijven lanceren om te concurreren met bedrijven als OpenAI, xAI, Anthropic, enz.
Bedrijfsinhaalslag
Hierdoor heeft Google producten met spoed op de markt moeten brengen zonder de juiste testen. Het meest recente voorbeeld is het Gemini-beeld dat mensen genereert met historisch en nauwkeurige huidtinten, etniciteiten en geslachten. Een ander voorbeeld is hoe halfslachtig Gemini is als assistent.
Het lijkt erop dat alle AI-producten van Google zomaar op de markt worden gegooid, en dit zorgt voor een slecht trackrecord. In de video stelt Toscano dat dit is wat er gebeurt als bedrijven een inhaalslag maken. Bedrijven testen hun producten niet goed omdat hun winsten en aandelenkoersen op het spel staan. Ze zetten het op de markt en hopen dat het blijft hangen.
Als ChatGPT niet op het juiste moment werd gelanceerd en Google de tijd had om zijn AI-producten goed uit te werken, zouden de zaken anders zijn. Het moet echter concurreren met de steeds evoluerende concurrentie. OpenAI test bijvoorbeeld Sora. We kunnen er zeker van zijn dat Google ook zijn eigen videomaker test. Omdat het echter al achterloopt op de tijd, kunnen we er zeker van zijn dat het niet zo gepolijst zal zijn.
Dit is de reden waarom de AI van Apple misschien beter is
Het nieuws en de geruchten over het komende AI-product van Apple stapelen zich al op. Hoewel Apple nieuw is in het spel op het gebied van AI, kunnen we er gerust van uitgaan dat wanneer Apple het uitbrengt, het veel verfijnder en beter geïntegreerd zal zijn dan Google’s ecosysteem van AI-producten.
Het probleem met Apple is dat het bedrijf doorgaans pas producten op de markt brengt als ze vrijwel perfect werken. Apple kan zijn AI mogelijk feilloos integreren met iOS, iPadOS en macOS. We kunnen erop vertrouwen dat het de juiste tijd zal kosten om de ervaring te verfijnen, omdat het niet het risico loopt advertentie-inkomsten te verliezen zoals Google, en het overgrote deel van zijn inkomsten uit hardware komt. Er is dus niet veel reden om dit product met spoed op de markt te brengen.
