In de wereld van vandaag maakt technologie steeds complexere methoden voor toezicht en spionage mogelijk. Een nieuwe manier om dit te bereiken is echter verrassend vanwege het ogenschijnlijk eenvoudige concept. Een team van computerwetenschappers van Penn State University heeft een verrassend nieuw AI-aangedreven afluisteren systeem ontwikkeld dat kan luisteren op telefoontjes van een afstand door de kleinste trillingen van het oortelefoon van uw telefoon te decoderen.
Met behulp van millimeter-golfradar-dezelfde technologie die in zelfrijdende auto’s wordt aangetroffen-kunnen de onderzoekers deze subtiele oppervlakte-trillingen vastleggen van maximaal 10 voet afstand. De gegevens, hoewel luidruchtig en van lage kwaliteit, worden vervolgens ingevoerd in een aangepast AI-spraakherkenningsmodel. Dit AI -model vertaalt vervolgens de trillingen weer in woorden.
AI-aangedreven radar kan op uw telefoontjes afluisteren vanaf 10 voet afstand
Het systeem is een belangrijke sprong van het onderzoek van het team van het team. De nieuwe ai- en trillingsgebaseerde afluisterenmethode kan continue spraak transcriberen met ongeveer 60% nauwkeurigheid van een vocabulaire van maximaal 10.000 woorden. Hoewel 60% misschien laag klinkt, benadrukken de onderzoekers dat het meer dan genoeg is om een ernstig beveiligingsrisico te vormen. Net als bij liplezen, die alleen een fractie van gesproken woorden vastlegt, kunnen zelfs gedeeltelijke informatie en zoekwoorden gevoelige details onthullen in combinatie met context.
Om dit te bereiken, nam het team het open-source Whisper-model van Openai en volgde slechts 1% van zijn parameters specifiek voor radargegevens. Door deze slimme aanpak konden ze een AI -model aanpassen dat is ontworpen voor duidelijke audio aan een compleet andere, luidruchtige gegevensbron zonder een nieuwe te hoeven bouwen.
Een waarschuwing, geen wapen
De onderzoekers achter dit werk zijn duidelijk over hun bedoelingen. Ze proberen geen nieuwe surveillance -tool te maken. In plaats daarvan is hun doel om het publiek bewust te maken van potentiële kwetsbaarheden. Door aan te tonen dat dit soort externe afluisteren technisch haalbaar is, hopen ze de ontwikkeling van nieuwe beschermende maatregelen aan te moedigen.
Deze studie dient als een wake-up call over de AI-aangedreven evolutie van draadloze technologie. Het gaat er niet om bang voor te zijn, maar om bewust zijn van de implicaties. Tegenwoordig kunnen de apparaten waarop we vertrouwen voor communicatie meer verborgen zwakheden hebben dan ooit. Het onderzoek benadrukt de noodzaak voor ons allemaal om bewuster te zijn tijdens gevoelige gesprekken en om potentiële beveiligingsbedreigingen voor te blijven die voortkomen uit plaatsen waarvan we nooit dachten dat ze eruit zouden zien.
Van de meest voor de hand liggende potentiële “bedreigingen” tot de meest verborgen, het is altijd het beste om op de hoogte te zijn van alle risico’s die verband houden met de technologieën die we elke dag gebruiken.
