De komst van Deepseek veroorzaakte een opschudding in de kunstmatige intelligentie -industrie. De grootste hit ging echter niet naar rivaliserende AI -diensten. De meest getroffen was, ironisch genoeg, Nvidia. De aandelen van het bedrijf stortten in slechts 24 uur scherp neer. Dat gezegd hebbende, zegt de CEO van NVIDIA dat mensen de echte computervereisten van Deepseek verkeerd begrijpen.
Het “Deepseek -effect” was voornamelijk te wijten aan de claims van het bedrijf over zijn investeringen in training. Het Chinese bedrijf zei dat het ongeveer $ 6 miljoen besteedde aan zijn R1 -model. Dit is slechts een fractie van wat andere grote AI -bedrijven hebben geïnvesteerd. Nvidia, als toonaangevende leverancier van AI Hardware, nam de grootste hit. Beleggers begonnen te twijfelen aan de echte rekenkracht die nodig was voor AI -ontwikkeling. Massieve aandelenverkoop weerspiegelden dit, wat resulteerde in een daling van $ 600 miljard in de waardering van het bedrijf in slechts 24 uur.
NVIDIA CEO beweert dat Deepseek R1 “verbruikt 100 keer meer berekening dan een niet-redelijke AI‘
Dat gezegd hebbende, begonnen experts uit de industrie vervolgens de daadwerkelijke uitgaven van Deepseek aan AI in twijfel te trekken. Ze schatten zelfs dat het Chinese bedrijf daadwerkelijk ongeveer $ 1,6 miljard had geïnvesteerd. De nieuwste verklaringen van Jensen Huang, CEO van Nvidia, gaan in een vergelijkbare richting.
In een interview met CNBC beweerde Huang dat het Deepseek R1 -model eigenlijk “verbruikt 100 keer meer berekening dan een niet-redelijke AI. ” ‘Het was precies het tegenovergestelde, het was precies de tegenovergestelde conclusie dat iedereen had“Hij voegde eraan toe. Deepseek R1 is het redeneergerichte model van het bedrijf. Het is ontworpen om te concurreren tegen GPT-O1.
Ondanks de zogenaamd hoge vereisten voor rekenkracht, had de CEO van NVIDIA goede woorden voor Deepseek. Hij verklaarde dat Deepseek R1 is “fantastisch“Zoals het is”het eerste open-sourced redeneermodel. ” Laten we niet vergeten dat de code van het AI -model vrij beschikbaar is om te downloaden.
Nvidia richtte zich op meer projecten
Huang plaagde ook enkele van de projecten waar Nvidia aan werkt. De CEO van het bedrijf verklaarde dat ze een nieuwe AI -infrastructuur hebben voor robotica en bedrijven in hun handen. Hij zei ook dat interesse in AI is verschoven van de generatieve sector naar redeneermodellen. Ten slotte projecteert hij dat wereldwijde investeringen in computergebruik tegen het einde van het decennium een triljoen dollar zullen bereiken. Natuurlijk zullen de meeste van die middelen worden gericht op AI -ontwikkeling.
