De voortdurende inspanning van Google om Android -gebruikers te beschermen tegen oplichting is lovenswaardig. Over oplichting gesproken, in november vorig jaar heeft het bedrijf live scam -detectie uitgerold voor openbare bèta -gebruikers. Terwijl Google klaar was om live scam -detectie te lanceren als een van de functies in de pixel drop van maart, is de lanceringsdatum nu onzeker.
Zoals de naam al doet vermoeden, identificeert live scam -detectie potentiële oplichting tijdens oproepen door de gesprekspatronen te analyseren. Het systeem probeert u vervolgens te waarschuwen door audio-, visuele en haptische meldingen. Wat betreft vermoedelijke tekstberichten, het apparaat verplaatst ze automatisch naar een spammap of waarschuwt u hierover. Het is een geweldige manier om ervoor te zorgen dat niemand van u kan profiteren.
Google heeft mogelijk de lanceringsdatum van Pixel’s Live Scam -detectiefunctie gepusht
Een Gemini nano-gerelateerde blogpost heeft oorspronkelijk opgemerkt dat “Scam -detectie in oproepen en berichten komen in maart 2025 op pixeltelefoons.”De screenshot bijgevoegd laat dat duidelijk zien. Nu lijkt het erop dat Google misschien de lanceringsdatum van live scam -detectie voor pixeltelefoons heeft gepusht.
Dat komt omdat mensen op Android Authority Vandaag heeft geconstateerd dat het bedrijf de hierboven gekoppelde blogbericht heeft bijgewerkt. In feite heeft het bedrijf de hele sectie verwijderd die de beveiligingsfunctie noemt.
Nou, het valt niet te ontkennen dat de ETA elke pixel telefoongebruiker hoop heeft gegeven. De onzekerheid van de lanceringsdatum heeft echter misschien een paar vragen in hun hoofd gestoken. Het is vermeldenswaard dat Google niet officieel heeft erkend waarom het de referentie voor de functie uit zijn blogpost heeft verwijderd. Er wordt ook geen melding gemaakt van een nieuwe lanceringsdatum.
Voorlopig moet u weten dat het Gemini Nano -model van Google Live Scam -detectie op de Pixel 9 -line -up zal voorzien. De beveiligingsfunctie voor de Pixel 6-serie en UP is echter afhankelijk van andere machine-learningmodellen op de apparaat.
