Deepseek verbaasde de AI -industrie eerder dit jaar toen deze zonder fanfare werd gelanceerd. Het Chinese AI-model beweerde alleen maar miljoenen te hebben getraind, bewees dat het in staat was om teen tot teen te staan met zijn westelijke tegenhangers, zoals Openai’s Chatgpt. Nu heeft het bedrijf een update aangekondigd voor zijn diepe R1 -redeneermodel.
Update naar deepseek R1 -model
Volgens een bericht over de officiële WeChat -groep zegt Deepseek dat het het R1 AI -model heeft bijgewerkt. Het bedrijf beschrijft de update als een “kleine proefupgrade” en gebruikers kunnen deze al beginnen te testen. Het bedrijf stopte echter met het zeggen van wat voor soort veranderingen het onder de motorkap heeft aangebracht.
TechCrunch zegt dat de bijgewerkte versie van het model beschikbaar is op het Hugging Face Developer Platform. Deze versie heeft echter 685 miljard parameters, waardoor het een behoorlijk flinke upgrade is. De publicatie merkt ook op dat deze specifieke versie niet kan worden uitgevoerd op hardware van consumentenkwaliteit zonder aanpassing.
Als u Deepseek gebruikt, kan dit misschien een update zijn die het bekijken waard is.
Zorgen rond deepseek
Dat gezegd hebbende, Deepseek is niet zonder controverses. Vroeg onderzoek wees uit dat het model van Deepseek ‘gevaarlijk’ is. Dit komt omdat de AI vatbaar was voor manipulatie, waardoor gebruikers ongepast of gevaarlijke antwoorden kregen als ze wisten hoe ze hun vragen moesten formuleren. Onderzoekers ontdekten bijvoorbeeld dat Deepseek meteen kon worden misleid om malware te genereren.
Afgezien van beveiligingsproblemen, hebben sommige AI -bedrijven, zoals OpenAI, beschuldigd Deepseek ervan zijn modellen te trainen met behulp van chatgpt -antwoorden. We komen waar Openai vandaan komt, hoewel het een beetje rijk is, aangezien het bedrijf zelf ook is beschuldigd van het trainen van zijn AI -modellen met behulp van inhoud die door schrijvers, journalisten en uitgevers is gemaakt, zonder uitdrukkelijke toestemming.
Hoewel Deepseek beweerde dat het alleen maar miljoenen is besteed aan het trainen van zijn model, is dat aantal betwist. Sommigen geloven dat die cijfers slechts een deel uitmaken van Deepseek’s totale kosten. Er is bijvoorbeeld op gewezen dat de hardware die alleen wordt gebruikt om Deepseek te voeden, niet goedkoop is. In totaal wordt geschat dat Deepseek waarschijnlijk $ 1,6 miljard heeft uitgegeven, waardoor zijn eerste claims nogal misleidend zijn.
