Beveiligingsoperatiescentra (SOC’s) staan onder druk van beide partijen: bedreigingen worden complexer en frequenter, terwijl beveiligingsbudgetten niet langer gelijke tred houden. Van de beveiligingsleiders van vandaag wordt verwacht dat ze het risico verminderen en resultaten opleveren zonder te vertrouwen op grotere teams of verhoogde uitgaven.
Tegelijkertijd zijn SOC -inefficiënties de middelen aftappen. Studies tonen aan dat tot de helft van alle meldingen valse positieven zijn, met sommige rapporten die vals -positieve tarieven hebben verwijderd tot 99 procent. Dit betekent dat hoog opgeleide analisten een onevenredige hoeveelheid tijd besteden aan het achtervolgen van onschadelijke activiteit, het verspillen van inspanning, het vergroten van vermoeidheid en het verhogen van de kans op het missen van echte bedreigingen.
In deze omgeving is de zakelijke noodzaak duidelijk: maximaliseer de impact van elke analist en elke dollar door beveiligingsactiviteiten sneller, slimmer en meer gefocust te maken.
Voer de Agentic AI Soc -analist in
De Agentic AI Soc -analist is een krachtvermenigvuldiger waarmee organisaties meer kunnen doen met het team en de technologie die ze al hebben. Door repetitieve onderzoeken te automatiseren en de tijd te verminderen die wordt verspild aan valse positieven, helpt Agentic AI organisaties om menselijke expertise om te leiden naar de bedreigingen en initiatieven die het belangrijkst zijn, waarbij beveiligingsactiviteiten worden afgestemd op de bedrijfsdoelen van veerkracht, efficiëntie en groei.
Het tekort aan het bekwame analist aanpakken
Een belangrijke motor achter de business case voor Agentic AI in de SOC is het acute tekort aan geschoolde beveiligingsanalisten. De wereldwijde cybersecurity personeelskloof wordt nu geschat op 4 miljoen professionals, maar het echte bottleneck voor de meeste organisaties is de schaarste van ervaren analisten met de expertise om te triage, te onderzoeken en te reageren op moderne bedreigingen. Uit een ISC2 -onderzoeksrapport van 2024 blijkt dat 60% van de organisaties wereldwijd personeelstekorten aanzienlijk van invloed is op hun vermogen om de organisaties te beveiligen, met een ander rapport van het World Economic Forum waaruit blijkt dat slechts 15% van de organisaties denkt dat ze de juiste mensen hebben met de juiste vaardigheden om goed te reageren op een cybersecurity -incident.
Bestaande teams zijn dun uitgerekt, vaak gedwongen om prioriteit te geven welke meldingen te onderzoeken en welke niet geadresseerd blijven. Zoals eerder vermeld, betekent de stroom van valse positieven in de meeste SOC’s dat zelfs de meest ervaren analisten te afgeleid worden door lawaai, waardoor de blootstelling aan incidenten met zakelijke impacting toeneemt.
Gezien deze realiteiten is het simpelweg toevoegen van meer personeelsbestand niet haalbaar noch duurzaam. In plaats daarvan moeten organisaties zich richten op het maximaliseren van de impact van hun bestaande bekwame personeel. De AI SOC -analist behandelt dit door routinematige Tier 1 -taken te automatiseren, ruis uit te filteren en de waarschuwingen opduiken die echt een menselijk oordeel vereisen. Dit drijft niet alleen sneller onderzoek en incidentrespons, maar helpt ook bij het behouden van toptalent door burn -out te verminderen en meer zinvol, strategisch werk mogelijk te maken.
AI SOC -analisten stellen beveiligingsteams in staat om risico’s, controlekosten te verlagen en meer te leveren met minder. Door triage, onderzoek en zelfs sanering te automatiseren, verbeteren ze direct de operationele efficiëntie, verminderen ze de last voor menselijke analisten en zorgen ze ervoor dat bedreigingen worden afgehandeld voordat ze escaleren.
Ruis verminderen, gericht op wat belangrijk is
AI SOC-analisten passen context- en gedragsanalyse toe om het dreigingsniveau van een alert te begrijpen, waarbij lage waarde waarschuwingen wordt onderdrukt en een risicovolle activiteit verhoogt. Dit vermindert de vermoeidheid van de alert en zorgt ervoor dat de tijd van analisten wordt besteed aan echte bedreigingen, niet over overbodige ruis. Het resultaat: sterkere dekking en snellere actie, zonder het aantal personeelsbestand te schalen. Organisaties die agentische AI SOC -analisten implementeren, kunnen meer dan een vermindering van 90% in vals -positieve meldingen zien die analisten moeten beoordelen.
Het vergroten van de efficiëntie van de analisten en doorvoer
Traditionele onderzoeksworkflows zijn gevuld met repetitieve, tijdrovende taken: logboeken uittrekken, bewijsmateriaal koppelen en samenvattingen voor het schrijven. AI SOC -analisten automatiseren dit werk en weerspiegelen hoe ervaren analisten denken en onderzoeken. Het resultaat is een dramatische toename van de productiviteit. Teams kunnen meer gevallen sneller verwerken en zich concentreren op strategische taken zoals het opjagen van dreigingen en afstemmende detecties.
Leren en aanpassen in de loop van de tijd
AI-aangedreven systemen blijven niet statisch. In tegenstelling tot SOAR -playbooks, verbetert Agentic AI continu op basis van feedback van analisten, historische gegevens en bedreigingsinformatie. Dit betekent dat de nauwkeurigheid van het onderzoek toeneemt, valse positieven worden verminderd en de SOC in de loop van de tijd efficiënter wordt. Wat begint als een automatiseringstool wordt een samengesteld actief dat bij gebruik effectiever wordt. Ze kunnen zelfs inzichten voor detectie -ingenieurs aan de oppervlakte komen om nieuwe regels te maken of bestaande af te stemmen.
Statistieken die belangrijk zijn voor SOC -leiders
AI SOC -analisten stimuleren verbeteringen in de belangrijkste statistieken die worden gebruikt om de SOC -prestaties en zakelijke impact te evalueren:
- Gemiddelde tijd om te onderzoeken en de tijd om te reageren: Geautomatiseerde onderzoeken verminderen de tijd van uren tot minuten, het beperken van blootstelling en het mogelijk maken van snellere insluiting.
- Verblijftijd: Snellere triage en detectie krimpen het venster waarin aanvallers kunnen bewegen, gegevens stelen of escaleren.
- Alert sluitingspercentages: Hogere resolutiespercentages weerspiegelen een sterkere SOC -doorvoer en minder genegeerde meldingen.
- Productiviteit van analisten: Wanneer analisten minder tijd besteden aan repetitieve taken en meer tijd aan proactief werk, neemt de teamwaarde toe zonder dat het personeelsbestand groeit.
Waarde ontgrendelen van uw bestaande stapel en team
AI SOC -analisten verbeteren de ROI van uw bestaande beveiligingsstapel. Door gegevens van uw SIEM-, EDR-, cloud- en identiteitsplatforms in te nemen, zorgt AI ervoor dat elk signaal wordt onderzocht. Dit sluit de lus op waarschuwingen die anders zouden worden genegeerd, waardoor uw bestaande stapel wordt omgezet in een investering met een hogere waarde.
AI helpt ook bij het ontwikkelen van intern talent. Duidelijke, consistente onderzoeken fungeren als on-the-job training voor junior analisten. Ze krijgen blootstelling aan geavanceerde onderzoeksmethoden zonder jarenlange ervaring nodig te hebben. Het resultaat is een meer capabel team, sneller gebouwd en tegen lagere kosten.
Hoe profeetbeveiliging de beveiliging op elkaar aflegt met bedrijfsresultaten
Profeetbeveiliging helpt organisaties verder te gaan dan handmatig onderzoek en vermoeidheid te waarschuwen door een Agentic AI Soc -platform te leveren dat triage automatiseert, onderzoeken versnelt en ervoor zorgt dat elke waarschuwing de aandacht krijgt die het verdient. Door uw bestaande stapel te integreren, verbetert profeet AI de efficiëntie van de analisten, vermindert de incidentige verblijftijd en stimuleert snellere, meer consistente beveiligingsresultaten.
Beveiligingsleiders gebruiken profeet AI om meer waarde te krijgen van de mensen en tools die ze al hebben, hun veiligheidshouding verbeteren en de dagelijkse SOC-activiteiten omzetten in meetbare bedrijfsresultaten. Bezoek de Prophet Security vandaag om een demo aan te vragen en zie uit de eerste hand hoe profeet AI uw SOC -operaties kan verheffen.
