Op dit moment kunnen we niet zeggen of AI binnen één jaar, vijf jaar, tien jaar of honderd jaar de menselijke intelligentie zal bereiken. We hebben niet meer inzicht in de toekomst van AI dan een gelukskoekje, maar het weerhoudt mensen er niet van om hun voorspellingen te doen. Meta’s hoofd AI-wetenschapper, Yann LeCun, zei zojuist dat AGI (Artificial General Intelligence) nog tientallen jaren verwijderd is, volgens een nieuw rapport.
AGI is feitelijk de laatste vorm van AI; het is AI die vergelijkbaar is met een mens. Dit is het soort AI dat je door de jaren heen in sciencefictionfilms hebt gezien. Op dit moment, hoe krachtig en eng AI ook is, staat het mijlenver achter op het menselijk brein. Dit betekent dat het voor zichzelf kan denken en meer kan doen dan alleen maar enorme hoeveelheden tekst verwerken. AGI is dus het soort AI-technologie waarvan de meeste mensen denken dat het het uitsterven van de mensheid zal veroorzaken.
Meta’s AI-chef zegt dat AGI nog tientallen jaren verwijderd is
In schril contrast met de verklaring van Jensen Huang dat AGI nog maar vijf jaar verwijderd is, zei Yann LeCunn, hoofd AI-wetenschapper van Meta, dat AI op menselijk niveau nog niet zo dichtbij is. Meta heeft zojuist een groot media-evenement gehouden om de 10e verjaardag van haar Fundamentele AI-onderzoeksteam te vieren. LeCun sprak op het evenement en legde uit waarom hij denkt dat AGI niet om de hoek ligt.
Eén punt dat hij naar voren bracht, is heel logisch; hij zei dat we waarschijnlijk eerder intelligentie op katten- of hondenniveau zullen krijgen dan intelligentie op menselijk niveau. Dat is gewoon een natuurlijke ontwikkeling, en als hij gelijk heeft, wie weet dan of we in de komende vijf jaar intelligentie op kat-hondniveau zullen bereiken?
LeCun noemde ook tekst als bron van kennis. Bedrijven trainen hun AI op bergen tekstdata. We hebben het over posts op sociale media, artikelen, boeken en andere bronnen. Hij zei echter dat “Tekst een zeer slechte informatiebron is”.
Dat is nog een solide punt, aangezien mensen uit verschillende bronnen leren. Mensen leren van aanraking, geur, smaak, zicht, geluid, ervaring, liefde, haat, angst, pijn, en de lijst gaat door tot in het oneindige. Natuurlijk kun je een bot trainen op tekst over hoe het voelt om in je vinger te prikken, maar hij zal het gevoel ervan nooit leren. “Train een systeem op basis van het equivalent van 20.000 jaar leesmateriaal, en ze begrijpen nog steeds niet dat als A hetzelfde is als B, B ook hetzelfde is als A.”
Hij prikte een gat in wat Jensen Huang zei
Yann LeCunn wierp een beetje schaduw op Jensen Huang, de CEO van Nvidia. Onlangs zei Huang dat AI binnen vijf jaar intelligentie op AI-niveau zal kunnen bereiken. Of dat nu wel of niet het geval is, LeCunn sprak over zijn bewering en zei dat Nvidia gaat profiteren van deze hele AI-rage. “Er is een AI-oorlog gaande en hij levert de wapens.”, zei hij over Huang. ″[If] je denkt dat AGI er is, hoe meer GPU’s je moet kopen”, wat logisch is.
Nvidia is de belangrijkste bron van verwerkingskracht voor bedrijven die hun AI LLM’s bouwen. Bedrijven als X en OpenAI kopen een vrachtwagen vol GPU’s van het bedrijf om hun AI’s te trainen. Dit duwde de inkomsten van Nvidia de pan uit. Vorig jaar toonde het winstrapport van het bedrijf over het derde kwartaal van 2022 een winst van ongeveer $680 miljoen. Dit jaar bleek uit hetzelfde rapport ruim 9 miljard dollar. Dat is een enorme sprong.
De toekomst is nog onduidelijk
Op dit moment weten we nog steeds niet wanneer AI het niveau zal bereiken van de mensen die het trainen. Bedrijven worstelen nog steeds met het hele probleem van ‘AI-hallucinaties’. De ruwe verwerkingskracht achter AI wordt steeds krachtiger naarmate de tijd verstrijkt, en LLM’s worden getraind in steeds meer informatie, dus het is waarschijnlijk dat het volgend jaar en het jaar daarna slimmer zal zijn.
Ook kunnen we enorme doorbraken in de AI-technologie niet uitsluiten, die er jaren in de toekomst een sprong in zullen maken. We wachten allemaal nog steeds op meer informatie over Q*, het project waar OpenAI aan werkt. Dit is de doorbraak waarvan de AI-onderzoekers zouden hebben gewaarschuwd dat deze een gevaar voor de mensheid zou zijn. Het is ook het project waarvan veel mensen denken dat het ertoe heeft geleid dat de CEO van het bedrijf, Sam Altman, werd ontslagen. Dat moet op dit moment allemaal nog officieel worden bevestigd.
Hoe dan ook zal de AI-technologie zich blijven verbeteren, en we weten niet hoe lang het zal duren voordat deze op AGI-niveau zal zijn.
