Beveiligingsteams hebben jarenlang geprobeerd bedreigingen sneller te detecteren. AI verandert het moeilijkere deel: hoeveel tijd verdedigers nog hebben om te handelen.
Geavanceerde AI-modellen kunnen aanvallers nu helpen kwetsbaarheden te ontdekken, exploitcode te genereren en zwakke punten sneller te omzeilen dan waarvoor traditionele beveiligingsprocessen zijn gebouwd.
De uitdaging is niet langer alleen maar het vinden van een nieuwe kwetsbaarheid of het genereren van een nieuwe waarschuwing. Het gaat erom te weten welke blootstellingen ertoe doen, wat een aanvaller kan bereiken en welke problemen eerst moeten worden opgelost.
Dat is de focus van het webinar van volgende week, Hoe u de gereedheid voor AI-bedreigingen kunt opbouwen in uw beveiligingsactiviteitenmet een expert van Wiz. De sessie laat zien hoe beveiligingsteams de zichtbaarheid kunnen verbeteren, echte risico’s kunnen prioriteren en het traject van detectie naar herstel kunnen verkorten.
De meeste beveiligingsteams beschikken al over voldoende gegevens. Ze beschikken over bevindingen over kwetsbaarheden, cloudwaarschuwingen, identiteitssignalen, applicatietelemetrie en detectie van bedreigingen. Het moeilijkere probleem is het snel genoeg verbinden van die signalen om de vragen te beantwoorden die tot actie aanzetten.
Is deze kwetsbaarheid bereikbaar? Bevat het blootgestelde asset gevoelige gegevens? Kan een aanvaller van deze stap naar iets belangrijkers gaan? Wie is eigenaar van het getroffen systeem? Wat moet eerst gerepareerd worden?
Wanneer deze antwoorden in verschillende tools en teams beschikbaar zijn, vertragen onderzoeken. Die vertraging is belangrijker wanneer aanvallers delen van het ontdekkings- en exploitatieproces kunnen automatiseren.
Het webinar richt zich op twee praktische behoeften: brede zichtbaarheid en snellere actie.
Beveiligingsteams hebben voldoende context nodig om de risico’s in de cloudinfrastructuur, code, identiteiten, SaaS, AI-services en de softwaretoeleveringsketen te begrijpen. Ze hebben ook een manier nodig om misbruikbare paden te identificeren, verdachte activiteiten te onderzoeken en herstel aan de juiste eigenaar te leveren zonder elke keer dezelfde context opnieuw te hoeven opbouwen.
Bekijk het praktijkkader en schrijf je in voor de sessie →
Een Wiz-expert zal uitleggen hoe organisaties uniforme beveiligingscontext kunnen gebruiken om urgente blootstelling te scheiden van achtergrondgeluid, aanvalspaden te begrijpen en beveiligingsagenten te betrekken bij onderzoeks- en herstelworkflows.
Voor SOC-teams kan dit betekenen dat er minder tijd besteed wordt aan het handmatig samenstellen van context. Voor kwetsbaarheidsbeheer betekent dit weten welke bevindingen onmiddellijke aandacht verdienen. Voor cloud- en beveiligingsteams betekent dit dat risico’s moeten worden gekoppeld aan de mensen en systemen die deze daadwerkelijk kunnen oplossen.
Het doel is niet om elke beveiligingsbeslissing te automatiseren. Het is bedoeld om vertragingen weg te nemen die worden veroorzaakt door gefragmenteerde tools, repetitief onderzoek en onduidelijk eigendom.
Deelnemers zullen naar huis gaan met een raamwerk waarmee ze kunnen beoordelen of hun huidige beveiligingsoperaties klaar zijn voor snellere, door AI ondersteunde aanvallen. De belangrijkste vragen zijn praktisch: kun je genoeg van de omgeving zien om een aanvalspad te begrijpen? Kunt u snel vaststellen of een nieuw probleem van invloed is op iets waar aanvallers bij kunnen? Kunt u een gevalideerd risico snel genoeg van detectie naar herstel verplaatsen?
AI verhoogt de snelheid waarmee zwakke punten kunnen worden gevonden en gebruikt. Beveiligingsteams moeten reageren met een betere context en minder vertraging.
📅 Bewaar vandaag nog uw plek: Schrijf u hier in voor het webinar.
