AI helpt ontwikkelingsteams veel sneller veel meer code te produceren. Maar beveiligingsteams moeten nog steeds kwetsbaarheden beoordelen, afhankelijkheden beheren, prioriteiten stellen aan oplossingen en risico’s op menselijke snelheid beheersen.
Wanneer de software-uitvoer 10 tot 50 keer toeneemt, ligt het probleem niet langer alleen bij het vinden van kwetsbaarheden. Het zorgt ervoor dat de beveiliging niet het knelpunt wordt, of erger nog, dat de controle verloren gaat over wat er verzonden wordt.
In ons nieuwste webinar met Chainguard-experts, ‘The True Cost of Building at Machine Speed’, kun je nu zien hoe beveiligingsteams AI-gestuurde ontwikkeling snel kunnen houden zonder dat de risico’s daarmee toenemen.
Jarenlang volgde applicatiebeveiliging een vertrouwde cyclus: ontwikkelaars schreven code, scanners vonden problemen, beveiligingsteams gaven er prioriteit aan en technici repareerden wat er het belangrijkst was.
AI zet dat model onder druk.
Als teams plotseling vele malen meer code kunnen creëren, kan de beveiliging uiteindelijk ook leiden tot veel meer componenten, afhankelijkheden, bevindingen en oplossingen die moeten worden beheerd. Meer scannen alleen lost dat niet op. Het kan eenvoudigweg een grotere achterstand creëren.
En dit is niet alleen een defensief probleem.
Dezelfde krachtige AI-modellen die ontwikkelaars helpen bij het schrijven en begrijpen van software zijn ook beschikbaar voor aanvallers. Nu zowel de softwareproductie als de capaciteiten van aanvallers toenemen, worden beveiligingsteams van beide kanten onder druk gezet.
De kernvraag wordt eenvoudig: hoe beweeg je met AI-snelheid zonder het risico van AI-snelheid te accepteren?
Beveiliging heeft een nieuw besturingsmodel nodig
Dat is de focus van De werkelijke kosten van bouwen op machinesnelheid.
Het webinar kijkt verder dan de gebruikelijke discussie over de vraag of door AI gegenereerde code veilig is. Het komt op de moeilijkere kwestie: wat gebeurt er met de beveiliging als de hoeveelheid software die wordt gemaakt sneller groeit dan mensen deze realistisch kunnen beoordelen en herstellen?
Neem deel aan het webinar om te zien waar traditioneel CVE-gestuurd herstel begint te falen, hoe een veilige standaardontwikkeling eruit zou moeten zien en hoe u controles kunt bouwen die kunnen blijven werken naarmate de adoptie van AI groeit.
De sessie onderzoekt hoe AI het aanvalsoppervlak van software vergroot, waarom bestaande processen voor kwetsbaarheidsbeheer op machineschaal moeite kunnen hebben, en waar organisaties sterkere vangrails nodig hebben voordat code de productie bereikt.
Ook de bestuurlijke kant wordt aangepakt.
AI-ondersteunde ontwikkeling wordt snel meer dan een technische beslissing. Beveiligingsleiders moeten begrijpen wie de eigenaar is van het risico, hoeveel blootstelling de organisatie accepteert en hoe ze deze keuzes aan leidinggevenden en raden van bestuur moeten uitleggen.
Ontwikkelaars vertragen is niet de oplossing. Bedrijven adopteren AI omdat ze sneller willen bouwen.
De betere aanpak is om de beveiliging ook met die snelheid te laten werken, met controles die zijn ontworpen rond de manier waarop software nu wordt gebouwd, en niet hoe deze vijf jaar geleden werd gebouwd.
Bekijk nu “The True Cost of Building at Machine Speed” en krijg een praktisch raamwerk voor het veiligstellen van AI-gestuurde ontwikkeling voordat de kloof tussen ontwikkelingssnelheid en beveiligingscontrole nog groter wordt.
