Zoekmachines gebruiken al jaren trefwoorden om erachter te komen wat we willen. Wanneer u ‘Parijs’ in Google typt, moet Google uitzoeken of u een hotel, een vlucht of een geschiedenisles wilt. Maar uit een nieuw onderzoeksartikel van Google blijkt dat deze logica binnenkort enorm kan veranderen. In plaats van alleen naar uw woorden te kijken, ontwikkelt Google een AI-intentievoorspellingssysteem op het apparaat om uw ‘intentie’ te begrijpen door te analyseren hoe u met uw apparaat omgaat, terwijl uw gegevens strikt privé blijven.
Het onderzoek introduceert een geavanceerde methode om gebruikersdoelen uit ‘trajecten’ te halen. Dit zijn de reeksen acties die u uitvoert op een website of app. Kortom, de AI kan een kaart van je reis bouwen door te kijken naar wat je op het scherm ziet (observaties) en wat je doet (acties). Hierdoor kan het onderscheiden of u een product kiest vanwege de kenmerken ervan of simpelweg omdat het de goedkoopste optie is.
De nieuwe tweefasige methode van Google voor het voorspellen van de intentie van gebruikers
Wat dit onderzoek zo bijzonder maakt, is hoe Google een complex probleem oploste met behulp van kleine modellen op het apparaat. Datacenters hebben doorgaans veel kracht nodig om te begrijpen wat mensen drijft. De onderzoekers van Google hebben echter een betere manier gevonden door de taak in twee verschillende fasen op te splitsen:
Ten eerste is er de interactiesamenvatting. Dit is een klein model dat naar elke afzonderlijke stap kijkt (zoals een schermafbeelding en een klik op een knop) en een korte samenvatting van dat specifieke moment maakt. Interessant genoeg ontdekten de onderzoekers dat het toestaan van het model om te “speculeren” over wat er gebeurt en het vervolgens verwijderen van die gissingen tot een veel nauwkeuriger resultaat leidt.
Dan is er de Eindintentie. Dit tweede model neemt al die individuele samenvattingen en combineert ze om het algemene doel te beschrijven. Volgens het onderzoek presteerde dit tweestapsproces feitelijk beter dan veel grotere AI-modellen die in enorme datacenters draaien.
Privacy voorop: AI die op je telefoon blijft
Een van de belangrijkste lessen uit dit onderzoek is de focus op lokale verwerking. Uw browser of smartphone kan deze “kleine” modellen zonder problemen uitvoeren. Dit betekent dat de analyse van uw gedrag nooit uw apparaat verlaat en nooit wordt teruggestuurd naar de servers van Google.
Door alles lokaal te verwerken, kan Google een grote ethische hindernis overwinnen. Het zorgt voor een gepersonaliseerde, proactieve AI-assistent die uw behoeften begrijpt zonder uw digitale leven in een bewakingsfeed te veranderen.
Waarom dit belangrijk is voor de toekomst
Deze technologie maakt nog geen officieel deel uit van Google Zoeken. De gevolgen zijn echter enorm. We evolueren naar een wereld van ‘autonome agenten’: AI die niet alleen vragen beantwoordt, maar u ook helpt taken uit te voeren. Om dat veilig te doen, moet de AI ‘trouw’ zijn aan wat je daadwerkelijk hebt gedaan en ‘allesomvattend’ genoeg zijn om te weten wat je volgende zet is.
Zoals Google-onderzoekers opmerkten, is het evalueren van de menselijke bedoelingen notoir moeilijk omdat onze motivaties subjectief zijn. Zelfs mensen zijn het slechts ongeveer 80% van de tijd eens met de bedoelingen van de gebruiker. Google legt momenteel de basis voor AI die anticipeert op wat u nodig heeft voordat u zelfs maar klaar bent met scrollen. Ondertussen blijft het bedrijf werken aan het perfectioneren van deze nieuwe extractiemethode.
