Momenteel heeft kunstmatige intelligentie echt indrukwekkende mogelijkheden aangetoond. Het kan echter nog steeds in zijn ‘kinderschoenen’ staan in vergelijking met wat het in de toekomst zou kunnen doen. De volgende evolutionaire stap in het segment is AGIS, waarvoor al enkele tussenstappen zijn genomen. De “agentische” mogelijkheden van sommige AI -platforms zijn slechts een voorbeeld van de mogelijkheden van Agis. Van deze “AI -entiteiten” wordt echter verwacht dat ze mensen in elke taak matchen.
OpenAI, de voorloper van de huidige kunstmatige intelligentierevolutie in de technische industrie, heeft als belangrijkste doel de ontwikkeling van AGIS in de toekomst. Dit is niet eenvoudig en het bedrijf is zich hiervan bewust. In feite is er zelfs geen echte consensus onder AI -experts wanneer de eerste echte AGIS zou kunnen aankomen. Er is zelfs een stap verder dan Agis: “Kunstmatige super intelligentie. “
AIS die overeenkomen met menselijke mogelijkheden in elke taak zullen “in de komende vijf tot 10 jaar”, zegt Google Deepmind CEO
Demis Hassabis, CEO van Google DeepMind, bood zijn visie hierover aan. ‘Ik denk dat de systemen van vandaag erg passief zijn, maar er zijn nog steeds veel dingen die ze niet kunnen doen. Maar ik denk dat in de komende vijf tot 10 jaar veel van die mogelijkheden naar voren zullen komen, en we zullen beginnen in te gaan op wat we kunstmatige algemene intelligentie noemen‘Zei hij.
Kortom, Hassabis gelooft dat het ons tien jaar zal duren om het volledige potentieel van Agis te zien. Deze “AI -entiteiten” zullen echter niet plotseling binnen 10 jaar aankomen. We zullen geleidelijk hun mogelijkheden zien in het volgende decennium totdat een enkele AGI ze allemaal integreert. Voor Hassabis is een AGI ‘een systeem dat alle gecompliceerde mogelijkheden kan vertonen die mensen kunnen. ” Sommigen noemen ze AI -agenten, hoewel dit kan leiden tot verwarring met huidige AI -platforms die ook ‘agenten’ worden genoemd die zich richten op specifieke velden.
De technische industrie verwacht dat AGI een vorm van AI is die in vrijwel elke taak menselijke mogelijkheden kan evenaren. AGIS kan ook veel autonoomer zijn dan huidige platforms. Sommige chatbots, zoals Google Gemini, Chatgpt en Pertlexity, hebben een “diepe onderzoek” -mogelijkheden geïntegreerd, wat een “agentische” functie is. Wanneer u diep onderzoek gebruikt, kan de AI onafhankelijk informatie over een specifiek onderwerp onderzoeken, interpreteren, samenvatten en organiseren in een wit papierachtig rapport. Tijdens het proces hebben de AI “beslissingen genomen” op basis van zijn “redeneervermogen”.
Als je denkt dat dit indrukwekkend is, is dit nog maar het begin van wat AGI zou kunnen bieden. ‘We zijn er nog niet helemaal. Deze systemen zijn erg indrukwekkend in bepaalde dingen. Maar er zijn andere dingen die ze nog niet kunnen doen, en we hebben nog veel onderzoekswerk om daarvoor te gaan‘Zei Hassabis.
Experts zijn het niet eens over wanneer Agis en “Superintelligences” zullen aankomen
Natuurlijk is het ontwikkelen van zoiets verre van eenvoudig – of goedkoop. Dit is de reden waarom schattingen van wanneer Real Agis zou kunnen aankomen, zeer verschillen tussen AI -experts. Robin Li, CEO van de Chinese gigant Baidu, gelooft dat Agis zijn ‘Meer dan 10 jaar weg. “
Anderen zijn iets optimistischer. Dario Amodei, CEO van Anthropic AI, projecteert dat een vorm van AI is “beter dan bijna alle mensen bij bijna alle taken“Zal naar voren komen in de”De volgende twee tot drie jaar. ” Jeetu Patel, de belangrijkste productofficier van Cisco, is nog optimistischer en verklaart dat een voorbeeld van AGI dit jaar zou kunnen aankomen.
Patel lijkt echter niet te verwijzen naar een “volledige” AGI, maar eerder iets soortgelijks. Bovendien zegt hij dat er zijn “Drie grote fasen”In AI -ontwikkeling. Hij noemt de huidige fase “Basis AI“Terwijl de volgende is”Kunstmatige algemene intelligentie (AGI)‘Een stadium waarin AI -platforms redeneermogelijkheden ontvangen die vergelijkbaar zijn met die van mensen. De derde fase, “superintelligence‘Zal iets zijn dat verder gaat dan alles wat we op korte termijn hebben gezien of zullen zien. Hoewel hij geen specifiek tijdsbestek geeft, stelt Patel dat Superintelligence is “op zijn best, een paar jaar uit. “
Hassabis heeft ook verwezen naar zogenaamde “superintelligence” of “Kunstmatige super intelligentie”(ASI). De CEO van DeepMind is van mening dat dit soort ‘entiteiten’ menselijke intelligentie zal overtreffen. Hij durft echter niet een tijdsbestek te geven voor de komst van deze ontwikkelingen. ‘Niemand weet het echt‘Zei hij toen gevraagd.
Wat nodig is om kunstmatige super intelligentie (ASI) te bereiken
Hassabis meen ook over wat er nodig is om dat punt voor AI te bereiken. Kortom, AI -platforms moeten de context van de echte wereld analyseren en begrijpen. Hoewel het eenvoudig klinkt, is het een vrij complex doel om te bereiken. Een echte superintelligence zou in staat moeten zijn om alles eromheen te begrijpen en dienovereenkomstig autonoom te handelen, volgens zijn doel.
