Kunstmatige intelligentie (AI) kan mogelijk voorspellen of een persoon waarschijnlijk een plotselinge hartdood zal lijden, blijkt uit een nieuwe studie die maandag in MedicalXpress is gepubliceerd. De gegevens die werden gebruikt om het AI-model te trainen waren verstrekkend en omvatten meer dan een miljoen ziekenhuisdiagnoses en 10 miljoen medicatievoorschriften. Het kwam uit de gegevens van 25.000 mensen die waren overleden aan plotselinge hartaanvallen. Vervolgens kruiste het AI-model het dataprofiel met gezondheidsinformatie van 70.000 mensen uit het grote publiek. Uit het onderzoek bleek dat AI-modellen konden detecteren wie een risico van meer dan 90% had om plotseling te overlijden.
“Voorspellen [sudden cardiac death] is moeilijk”, zegt Xavier Jouven, MD, Ph.D., de hoofdauteur van het onderzoek, in het rapport. “De gebruikelijke benaderingen slagen er niet in om mensen met een hoog risico te identificeren, vooral niet op individueel niveau.” Dit is waar AI in het spel komt. AI kan het volledige portfolio van medische informatie van een persoon analyseren en zien wat het menselijk brein mist. Zo kan AI de waarschijnlijkheid van een plotselinge hartaanval op een hoger niveau detecteren dan menselijke artsen. Hoewel eerder onderzoek heeft geprobeerd de cardiovasculaire geschiedenis uit het verleden te koppelen aan toekomstige hartaanvallen, wordt dit nieuwe AI-model beschouwd als ‘een mix van neurologische, psychiatrische, metabolische en cardiovasculaire gegevens’.
Er zijn opmerkelijke beperkingen aan dit onderzoek. De onderzoekers merken op dat medische geschiedenissen vaak proxy’s bevatten, die gemiddelden of vervangers zijn, in plaats van ruwe gegevens. De verschillen tussen dataproxy’s en de ruwe data kunnen op grote schaal het succes van het AI-trainingsmodel beïnvloeden. Dit zou op zijn beurt de effectiviteit van AI bij het voorspellen van hartaanvallen kunnen verminderen.
AI is in het verleden in de gezondheidszorg gebruikt en zal in de toekomst worden gebruikt
Kunstmatige intelligentie is geen onbekende in de gezondheidszorg. Concreet kan AI grote datasets veel sneller en effectiever grondig analyseren dan menselijke onderzoekers. Het is ook nuttig wanneer het wordt gekoppeld aan het grote aanbod aan consumentengezondheidsapparaten in het wild. Onderzoekers van de Mayo Clinic gebruikten bijvoorbeeld ECG-opnames van Apple Watches om zwakke harten te identificeren in een vorig jaar gepubliceerd onderzoek. Geruchten wijzen er ook op dat Apple zelf werkt aan een met AI uitgeruste gezondheidscoach voor toekomstige release, maar deze zijn niet bevestigd.
Jouven merkt op dat medische professionals wel degelijk hun toevlucht kunnen nemen om hartaanvallen bij risicopatiënten te voorkomen. Het moeilijkste is om te identificeren welke patiënten een hoog risico lopen. “Het gebruik van AI is noodzakelijk om bij een bepaald onderwerp een opeenvolging van medische informatie te detecteren die door de jaren heen is geregistreerd en die een traject zal vormen dat verband houdt met een verhoogd risico op plotselinge hartdood”, aldus Jouven. De onderzoekers hopen dat met AI hartaanvallen in de toekomst kunnen worden voorkomen met gepersonaliseerde gezondheidsrapporten.
