Hoewel AI tot nu toe behoorlijk slim is gebleken, is het nog steeds niet zo slim als een mens. We zijn nog ver verwijderd van dat punt, maar er zijn mensen die geloven dat het dichterbij is dan we denken. Volgens de AI-chef van Google is er een 50/50 kans dat AI het AGI-niveau (Artificiële Algemene Intelligentie) kan bereiken, en dat dit eerder kan gebeuren dan we denken.
Op dit moment bestaat er veel angst rond AI. Als ze echter bang zijn voor AI, willen ze niet weten wat AGI is. Kortom, AGI is een AI die net zo slim is als een mens. Moderne AI-chatbots zoals ChatGPT zijn geweldig in het herhalen van de informatie die aan u wordt gepresenteerd. Zelfs als je een verhaal genereert (een beetje media dat kritisch denken en artistieke vaardigheden vereist), vertegenwoordigt het nog steeds geen echte menselijke intelligentie.
De AI-chef van Google gelooft nog steeds dat er een 50/50 kans is om in de nabije toekomst AGI te bereiken
In 2011 verklaarde Shane Legg, de huidige AI-chef van Google en mede-oprichter van DeepMind, publiekelijk dat er een kans van 50% is dat AI binnen de komende decennia zal evolueren naar AGI. Nu, ruim tien jaar later, is hij nog steeds niet van dat standpunt afgeweken.
Hij was te gast bij een interview met Dwarkesh Patel (via Futurism), en hij uitte zijn gedachten over AGI en wanneer we konden verwachten dat ontwikkelingspunt te bereiken. Hoewel hij zijn standpunt in 2011 kenbaar maakte, gaat zijn interesse voor AI nog een decennium terug toen hij in 1999 ‘The Age of Spiritual Machines’ las. Hij wees op twee hoofdpunten in het boek die hem echt aanspraken. “Eén daarvan is dat de rekenkracht de komende decennia exponentieel zal groeien. En dat de hoeveelheid data in de wereld enkele decennia lang exponentieel zou groeien.”
In dat opzicht had het boek geen ongelijk, aangezien de hoeveelheid gegevens die elke dag wordt geproduceerd groeit naarmate de dag vordert.
Moeilijkheden bij het bereiken van AGI
Hij voorspelde dat AGI tegen het einde van dit decennium er zou zijn, maar hij zei later dat dit misschien niet het geval zou zijn. Eén ding dat dit tegenhoudt, is het feit dat het moeilijk is om echt te definiëren wat menselijke intelligentie is. Dat is zo’n vaag concept. “Je zult nooit een compleet overzicht hebben van alles wat mensen kunnen doen,”
Dit is waar; wat scheidt jouw intelligentie van de AI in de telefoon waarop je dit artikel leest? Dat is moeilijk om te weten. Legg had het ook over het testen van een AI om te zien of deze net zo slim is als een mens. Hij zei dat er niet één enkele test zou zijn om te zien of een AI slim genoeg is.
Een ander punt dat Legg naar voren bracht, was het feit dat we AI-modellen niet echt kunnen opschalen om een AI naar AGI-territorium te duwen. Op dit moment zijn de AI-modellen die de huidige chatbots aandrijven absoluut gigantisch groot. Ze zijn onvoorstelbaar groot, maar volgens Legg niet groot genoeg om een echte AGI te creëren.
Hoe gaan we deze technologie bereiken?
Op dit moment gelooft Legg dat we op de goede weg zijn om een AGI te kunnen creëren; het is een kwestie van waar we onze modellen mee trainen. Hij vindt dat bedrijven “begin nu met het trainen van modellen met een schaal van gegevens die verder gaat dan wat een mens in zijn hele leven kan ervaren“. Dat is een grote vraag, maar hij gelooft dat het haalbaar is.
Op dit moment, terwijl we wachten om te zien of de mensheid de eerste AGI zal creëren, werken bedrijven nog steeds aan het slimmer maken van hun AI. Op dit moment vormt AI een bedreiging voor veel delen van de technologie-industrie, dus laten we hopen dat AGI niet nog erger zal zijn.
